Re: [問題] 魔法氣泡類遊戲的構築策略
看板Prob_Solve (計算數學 Problem Solving)作者linjack (嗯)時間17年前 (2007/05/10 22:36)推噓3(3推 0噓 1→)留言4則, 3人參與討論串9/13 (看更多)
※ 引述《yoco315 (眠月)》之銘言：
: 你要用 learning
: 主要的原因是這邊環境是 dynamic
: dynamic 是說，當使用者沒作動做的時候，環境也不斷的在改變
: 這樣的環境對人工智慧來講複雜度高很多
: 在這種環境，你要用人腦寫出 powerful 的 planning 跟 searching algorithm
: 是非常非常困難的事情
確實 ...而且如果是就我們的遊戲規則的話
比起 puyopuyo 的規則是更 dynamic 的
不過我們當然也並不是想說真的要寫出很 powerful 的 AI
因為我們並不是特別要研究 AI 這塊
而是要做一個完整的遊戲 所以 AI 最好的狀況
應該是希望做到對初心者、中級者有一定挑戰性的東西就差不多了
只是現在連先想出一個還說得過去的 AI 要怎麼設計
對我們來說都已是沒實際操作過的議題
ledia 大說先讓電腦有辦法做出 1、2 combo 為目標 應該是個不錯的起點吧 :p
: 可以的話看一下 reinforcement learning / genetic algorithm
: 最可能可以用上的應該是 reinforcement learning
: genetic algorithm 不知道可不可以
: neural network 感覺上不太有辦法 (其實我覺得不行啦，因為環境連續性不高)
: 這個問題我之前也想過，後來沒有下去做
: 主要原因是因為我覺得這個有夠難，我應該作不出好結果 orz
reinforcement learning 我在 gamedev.net 那就看到有人提到
不過也只是個名詞 後來去查 wikipedia 是在 NN 的子項目中看到
reinforcement learning 的 @__@a
gamedev.net 上也有討論串提到有用 GA 來設計這樣的 AI
不過我查到的這些討論串都是些支字片語
所以如果必要的話還是得自己去啃相關的資料
無論如何 感謝提供意見 <(_ _)>
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