[翻譯] App Engine 1.9.0 上線

看板Translate-CS作者PsMonkey (痞子軍團團長)時間10年前 (2014/03/01 15:24)推噓0(0推 0噓 0→)

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Blog 版：http://blog.dontcareabout.us/2014/03/app-engine-190.html BBS 以 markdown 語法撰寫原文網址：http://googlecloudplatform.blogspot.tw/2014/02/ app-engine-190-now-available.html ______________________________________________________________________ 今天我們宣佈 [App Engine 1.9.0] 發布，包含 [Modules API][Module for Python] general availability（GA）、新版 Java [MapReduce] library、以及加強 PHP runtime。 [App Engine 1.9.0]: http://developers.google.com/appengine/downloads [Module for Python]: https://developers.google.com/appengine/ docs/python/modules/ [MapReduce]: https://developers.google.com/appengine/ docs/java/dataprocessing/ ## App Engine Modules GA ## 我們已經強化 [App Engine Modules][Module for Python] 的 API 與 service，所以很高興宣佈 Modules 現在已經是 GA 的功能了。有了 App Engine Modules，application 可以分割成數個邏輯元件，每個元件有自己的效能設定、佈署與版本。我們有聽到客戶從 App Engine 提供的 DevOps 效率中得到益處，但需要更細緻的成本與效能控制度。 App Engine Modules 在這兩方面都做了改進。在每個 Module 的效能設定中，application 可以將花費調整的更有效果。舉例來說，F4 instance 跟 low pending latency 設定，用在服務前端流量跟用在批次資料處理，兩者設定不會雷同。利用每個 Module 的效能設定，資料處理的運算量可以在比較便宜的 F1 instance 搭配比較高的 pending latency，這樣可以降低 application 的整體成本。由於每個 Module 擁有自己的佈署跟版本設定， DevOps 團隊可以更靈活、有效率、也可以將 application 更新或回復到指定 Module。當 application 之間有相依性，橫跨各個 Module 的更新可以在 lockstep 中進行。 Module 之間的整合也很容易。 application 的所有 Module 會分享 Datastore、Memcache、Task Queue 等服務，認證過的 Module 也可以通過安全的方式彼此[通訊]。 [通訊]: https://developers.google.com/appengine/ docs/python/modules/#Python_Communication_between_modules 如果你在找尋入門說明，請看一下 App Engine Modules 的文件（[Java 版][Module for Java]｜[Python 版][Module for Python]）和範例（[Java 版][Java Module sample]｜[Python 版][Python Module sample]）。 [Module for Java]: https://developers.google.com/appengine/docs/java/modules/ [Java Module sample]: https://github.com/GoogleCloudPlatform/ appengine-modules-sample-java [Python Module sample]: https://github.com/GoogleCloudPlatform/ appengine-modules-helloworld-python ## Java 版 MapReduce library ## 我們已經看到很多使用者，包含來自 Google 或其他地方，使用 App Engine 的 [MapReduce library] 以及底層 autoscaling 服務，來處理如資料分析、轉移、產生報表等資料處理的工作。今天，我們推出了 [Java 版 MapReduce library][MapReduce library]，包含整內建整合 [Google Cloud Storage] 以及加強大量資料的支援度。此外，我們也修了一堆 [bug]。 [MapReduce library]: https://developers.google.com/appengine/ docs/java/dataprocessing/ [Google Cloud Storage]: https://developers.google.com/storage/ [but]: https://code.google.com/p/appengine-mapreduce/ issues/list?can=1&q=label:Component-Java%20status=Fixed &sort=status&colspec=ID%20Type%20Status%20Priority%20Component %20Owner%20Summary 跟其他的 App Engine service 一樣，並不需要設定或維護專用的資料處理基礎建設。只要 import library 到既有的 application、實作 `map()` 跟 `reduce()`、佈署一個新的 Module，你就 off（*譯註：意義不明 Orz*）且執行中。不要只聽我們講，不妨拿我們的[範例][MapReduce sample]實際試試看。 [MapReduce sample]: https://developers.google.com/appengine/ docs/java/dataprocessing/mapreduce_example ## PHP ## （*譯註：那是什麼？可以吃嗎？*） App 1.9.0 的完整 bug 修復與功能清單，請參閱 [release note]。 [release note]: https://code.google.com/p/googleappengine/w/list -- 錢鍾書：說出來的話 http://www.psmonkey.org 比不上不說出來的話 Java 版 cookcomic 版只影射著說不出來的話 and more...... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.43.254.46