Re: [問題] 請問R的中文書
如果想弄懂R的底層
像是 environment, formula, ... 等等
我還蠻推 <R in a Nutshell> 這本書的
另外， Wush 最近也常常在 R 社群聚會時，介紹的 Handly 的電子書
那份文件講得比 <R in a Nutshell> 更加詳盡
有興趣的朋友，也可以去翻閱一下
另外，如果同時是 R 新手又想學點 Data Mining 和 Machine Learning
我覺得 <Machine Learning for Hackers> 是本不錯的選擇
然後，還有一本叫做 <R and Data Mining> 的書，前陣子有在天瓏翻到
(草稿版) http://cran.r-project.org/doc/contrib/Zhao_R_and_data_mining.pdf
這本書也寫得不錯唷^^
※ 引述《Yukirin (いい天気！)》之銘言：
: ※ 引述《andrew43 (apan)》之銘言：
: : 如果不懂程式語言，自修 R 應該會很辛苦。
: : 經驗告訴我你需要的是學習同伴或可請教的對象，
: : 不然真的會發生「每行程式碼都看不懂，但書已經看完了」的現象。
: : 去聽用 R 的課吧！
: 對各位來說R可能都不是第一套語言了，
: 我目前學R大概也才兩三個月吧，
: 不過講一下沒有programming經驗的人的學習歷程，
: 可能對類似的人比較有幫助。
: 背景：
: 我是唸經濟的碩士，不過因為論文或是報告都是實證研究，
: 所以對於統計、計量經濟學上的概念都還可以。
: 在大學\研究所的時候使用的軟體都是STATA，
: 去年做研究助理的時候要運用前一個學長留下來的code，
: 才第一次對if/else條件、for、while迴圈有初步的印象。
: 動機：
: 因為未來想試試看data analyst或mining的工作，
: STATA應該只在少數的學術圈裡有應用，
: R應該是更通用且promising的工具。
: 入手：
: 倒不是害怕英文，不過我的確入門R的時候找的都是中文書。
: 因為沒有programming背景，我認為有些概念還是先從熟悉的語言理解，
: 然後再靠英文的書籍補強完整的概念。
: 我所找到的第一套講義是台北大學林建甫老師的<<醫學統計與R>>
: ( 下載: http://web.ntpu.edu.tw/~cflin/ )
: 篇幅不長，文字也很清晰，主要講解R的整個概觀、控制流、資料結構跟簡單的函數，
: R的函數講解下方通常會附上程式碼與output，
: 存活分析的部分如果沒有需要的人可以跳過，
: 在這份講義裡面我主要不理解的還是apply族的函數，
: 不過我認為這是因為那時心裡想著「這玩意STATA沒有我應該也用不到吧」的想法。
: 然後是淡江大學吳漢銘老師的<<統計計算語言R學習手冊>>
: ( 下載: http://0rz.tw/zramw )
: 這本不像是上一份是以文字為主的講義，
: 看起來像是上課投影片的集合，可能稍微亂一些。
: 這本講解了很多基本的統計學檢定跟模型的寫法，
: 如果不熟悉運算式寫法的人應該可以在這本書的練習中獲得許多。
: (ps. 此書的進階篇涵蓋的範圍則是比較應用在特定領域，可以先略過。)
: 到這邊其實應該有能力讀懂一些簡單的code、然後自己寫點東西來玩玩了。
: 像是這篇我學長的blog文章:
: http://www.everdark.info/2013/01/r_8.html
: 簡單的code裡面包含了for迴圈、if/else判斷式、抽樣等等概念，
: 基礎內建圖包、最後還有Functional Programming的作法。
: 而這篇<坦克問題與平行運算>中所提到的噗友其實就是我啦 XD
: http://www.everdark.info/2013/01/r_30.html
: 這就是我在讀完上述書籍跟code之後想自己嘗試的第一號作品，
: 當然平行化運算的方法就跟我無關 XD
: 這是很有成就感的，畢竟你不會第一次寫模擬就成功，
: 中間有一些亂七八糟的東西要抓蟲什麼的，
: (ex. 如果計算出來是個空的東西拿去賦值會怎樣)
: 看看說明文件就會學習的比較快。
: 接下來就看了一些原文書:
: <<25 Recipes for Getting Started with R>>
: <<R for Beginners>>
: <<An Introduction to R>>
: 第一本比較是任務式的，每個篇章有一個要跑的東西或問題，
: 然後用R來實現。後兩本就是比較全面性的介紹。
: 聽說<<R in a Nutshell>>是本好書，
: 是否有看過的先進推薦一下適合哪個程度的學習者?
: 進階：
: 其實還沒有進階(默)
: <<The Art of R Programming>>只剛念了一點點。
: 因為後來玩R想要寫點別的東西的時候，
: 發現R其實還是比較著重在數理統計計算上面，好像也不能包成exe檔，
: 就想學個更general的語言，所以目前正在啃Python，
: 而兩者之間其實是有套件互通的，所以應該是相輔相成吧。
: 打算等Python的入門完成之後讀這幾本書，跟R做個融合:
: <<Data Mining with R-Learning with Case Studies>>
: <<Data Analysis with Open Source Tools>>
: <<Exploring Everyday Things with R and Ruby>>
: 目前有訂閱R-bloggers，
: 看看有沒有什麼有興趣的package，或是數據可視化的概念可以學習。
: 這個部落格 <<數據科學與R語言>> http://xccds1977.blogspot.tw/
: 也包含蠻多R的應用，主要在Data Science方面，他也整理了一份推薦的書單。
: 以我的學習經歷來說，沒有programming經驗還是可以上手R的，
: 只是統計模型的背景要稍微有一點，是說沒有的人來學R的確有點怪 XD
: 菜鳥意見，還請先進指導。
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