Re: [問題] 有沒有人可以推薦人工智慧的好書?

看板CSSE (電腦科學及軟體工程)作者 (!H45)時間16年前 (2008/03/16 22:04), 編輯推噓4(404)
留言8則, 4人參與, 最新討論串8/13 (看更多)
※ 引述《easy1 (e :) y)》之銘言: : ※ 引述《smallworld (路人系草包)》之銘言: : : 那也要有個好的scheme 來做分析 : : 而且 假設我們有一台超巨大的電腦 有極巨量的棋譜跟定石 : : 變成棋神電腦 : : 那 這樣還是人工智慧嗎? 人的智慧不都是在有限資訊中找出最佳解? : : 或許想做ai的人 還要回頭去看看Minsky、Wiener還有Popper的作品 : : 我老闆知道我以前是在做ML的scheme之後 先叫我好好拜讀Minsky的書 : : 也許就這道理吧 : AI 是指 人工的'人類'智慧 還是指 '機器'的智慧? : 不知大家見解如何 : 我的感覺是.. : 如果是前者 不如研究複製人比較實在 : 如果是後者 那就如上帝造人一樣 AI: Artificial Intelligence 人工的智慧 凡是由人做出來的東西,都可以稱之為「人工的」 那麼剩下來的問題就是如何定義「智慧」了。 根據 wikipedia 的說法,智慧已經被討論很久,但是卻遲遲沒有一個共識 但是結合眾學家的討論,大概可以歸出以下的定義: 1. 可以了解複雜的想法、可以有效地適應環境、可以從經驗中學習、 可以做各式各樣的演譯、可以藉由思考來克服困境。 2. 一種心理上的能力,這種能力可以做推論、計劃、解題、歸納、了解複雜想法、 快速學習、從經驗中學習。 類神經網路的發展起源就是基於「人具有智慧」此種假設而問世的。 既然人具有有智慧,那麼何不如從大腦之中尋找真正的智慧? 根據研究指出,大腦內含大約 2×10 的 10 次方個神經元 其每個神經元與另一個神經元藉由分佈在樹狀突上的 10,000 個突觸和軸突互相連結。 類神經網路基本上就是在模擬這件事情 (在早期) 後來也證明「感知機」一定會在線性的問題上收斂 但是非線性的問題,目前沒有辦法證明它必定會找到答案。 基本上如果要造一個符合上述定義的「智慧」,以目前的技術來說還差得很遠...... 電影曾經上映的 i, robot, 現在的技術根本沒辦法做到。 或者這樣說好了 人類甚至不了解自己,不了解自己的能力,不了解思想的根源 這樣的話要如何知道「人工智慧」的發展方向? 完全模擬人腦是一個方向 但是如果「人」從來都不存在過的話,「智慧」這個東西就會消失嗎? 並不會。 既然「智慧」和「人」沒有直接的關係 想要做人工智慧就並不一定要走模擬人腦這條路 像基因演譯法就是另一個人工智慧的分支 假設生物演化的機制本身就是一個智慧型的行為 那麼成功地模擬生物的演化機制就可以說是做出了人工智慧 但是...... 生物演化並沒有辦法保證一定能解決問題 它永遠只是在適應環境而已,沒有說一定要成為最強的神兵 智慧不是最強,智慧只是懂得如何適應環境。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.116.246.224

03/16 23:00, , 1F
推~
03/16 23:00, 1F

03/16 23:48, , 2F
隨著電腦能做的事情變多,對智慧的定義也越來越嚴格了
03/16 23:48, 2F

03/17 02:05, , 3F
03/17 02:05, 3F

03/17 02:12, , 4F
不過看似人們都是賦予機器人類的智慧 而不是讓機器發展出自
03/17 02:12, 4F

03/17 02:15, , 5F
己的智慧.這樣ai的研究看起來只像是programmer互比聰明罷了
03/17 02:15, 5F

03/17 06:56, , 6F
這樣就能解決很多問題了,不是嗎?難道一定要複製「智
03/17 06:56, 6F

03/17 06:56, , 7F
慧」才叫人工智慧嗎?
03/17 06:56, 7F

03/17 17:42, , 8F
解決問題是一回事 我好奇的只是AI研究中缺乏Visionary
03/17 17:42, 8F
文章代碼(AID): #17tIZZoY (CSSE)
討論串 (同標題文章)
文章代碼(AID): #17tIZZoY (CSSE)