[問題] 如何使用迴圈跑變數命名

看板R_Language作者ss12356tw (ss12356tw)時間7年前 (2018/03/29 17:10)推噓1(1推 0噓 2→)

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[問題類型]: 程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來) [軟體熟悉度]: 入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉) [問題敘述]: 正在用logistic regression的function 但因為模型要重複跑9次不知道該如何使用迴圈處理變數命名的部分讓程式碼縮短謝謝大家 [程式範例]: ml_1=glm(group[,1]~.,data=data,family = "binomial") p_1=predict.glm(ml_1,newdata=pendigits.tst[,-17], type="response") ml_2=glm(group[,2]~.,data=data,family = "binomial") p_2=predict.glm(ml_2,newdata=pendigits.tst[,-17], type="response") ml_3=glm(group[,3]~.,data=data,family = "binomial") p_3=predict.glm(ml_3, newdata=pendigits.tst[,-17],type="response") ml_4=glm(group[,4]~.,data=data,family = "binomial") p_4=predict.glm(ml_4,newdata=pendigits.tst[,-17], type="response") ml_5=glm(group[,5]~.,data=data,family = "binomial") p_5=predict.glm(ml_5,newdata=pendigits.tst[,-17], type="response") ml_6=glm(group[,6]~.,data=data,family = "binomial") p_6=predict.glm(ml_6,newdata=pendigits.tst[,-17], type="response") ml_7=glm(group[,7]~.,data=data,family = "binomial") p_7=predict.glm(ml_7, newdata=pendigits.tst[,-17],type="response") ml_8=glm(group[,8]~.,data=data,family = "binomial") p_8=predict.glm(ml_8,newdata=pendigits.tst[,-17], type="response") ml_9=glm(group[,9]~.,data=data,family = "binomial") p_9=predict.glm(ml_9,newdata=pendigits.tst[,-17], type="response") 我將ml_1~9改成i 發現沒辦法處理命名的部分想請問該如何修正謝謝 for(i in 1:9){ ml_i=glm(group[,i]~.,data=data,family = "binomial") p_i=predict.glm(ml_i,newdata=pendigits.tst[,-17], type="response") } 跑出的錯誤： Error in as.data.frame.default(data, optional = TRUE) : cannot coerce class ""function"" to a data.frame [環境敘述]: 3.4.3 [關鍵字]: 變數命名迴圈 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.10.143.249 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1522314614.A.2A7.html