[問題] 用R做複線性迴歸方程分析

看板R_Language作者 (屌哥)時間10年前 (2013/09/04 23:06), 編輯推噓1(106)
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資料檔我是載入套件faraway 用data(savings)資料檔去分析 指令大部分都了解 但可能我迴歸觀念不太好 有些步驟會搞混 ex:像是離群值要常態假設前刪除還是確定為常態假設再刪除 或是刪除變數該用stepwise或是用full model和reduced model的F分配來檢定 這些步驟有點不知道用的時機點在哪裡 有沒有比較懂迴歸分析的大大可以稍微詳述一下整套迴歸的步驟(利用此資料檔)? 另外小弟我晚一點會在把我打的程式碼PO上來 目前正在打當中^^ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 175.98.79.50

09/04 23:44, , 1F
這問題好像應該在statistics版提出
09/04 23:44, 1F

09/05 06:39, , 2F
程式碼是可以貼...
09/05 06:39, 2F

09/05 10:51, , 3F
好像跟軟體本身無關XD
09/05 10:51, 3F

09/05 14:29, , 4F
我在統計版也有發文 不過都沒人回-.-
09/05 14:29, 4F

09/05 14:30, , 5F
我現在比較想知道的是說 當整體模型檢定出現兩個以上變數
09/05 14:30, 5F

09/05 14:31, , 6F
T值>0.05 不拒絕Ho 那是否可以直接剔除掉?
09/05 14:31, 6F

09/05 14:32, , 7F
如果直接剔除 是要用哪個方法 偏F檢定還是用stepwise Reg
09/05 14:32, 7F
文章代碼(AID): #1I9qn_2D (R_Language)
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