討論串[問題] 用R做複線性迴歸方程分析
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推噓1(1推 0噓 6→)留言7則,0人參與, 最新作者sseeaann (屌哥)時間11年前 (2013/09/04 23:06), 編輯資訊
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資料檔我是載入套件faraway 用data(savings)資料檔去分析. 指令大部分都了解 但可能我迴歸觀念不太好 有些步驟會搞混. ex:像是離群值要常態假設前刪除還是確定為常態假設再刪除. 或是刪除變數該用stepwise或是用full model和reduced model的F分配來檢定.

推噓10(10推 0噓 14→)留言24則,0人參與, 最新作者celestialgod (攸藍)時間11年前 (2013/09/05 17:48), 編輯資訊
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你想要了解的部分就是regression analysis中. model checking 跟 model selection的部分. 我就分這兩個part來回答 一邊附上我的程式做解說. library(faraway). data(savings). # Part I. Model check
(還有2893個字)

推噓8(8推 0噓 65→)留言73則,0人參與, 最新作者celestialgod (攸藍)時間11年前 (2013/09/06 02:01), 編輯資訊
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最後補一個總流程. 1. 了解資料特性. 2. 查看變數相關性,確保共線性問題不會出現. => 出現共線性問題 就要考慮其他方法. 3. 模型選擇,通常不會是單一標準. a. 最簡單的方式就是根據你設定的significant level篩選掉不顯著的變數. b. 用prediction error
(還有2552個字)
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