Re: [問題] 註解和效能
我不是很確定答案, 但提供你幾個測試.
你都跑跑看大概就知道了.
記得按esc還是ctrl+c中斷
1. 不斷跑 5+5
while(T) {
t1<-Sys.time()
for (a in 1:10000) {eval(parse(text="5+5"))}
t2<-Sys.time()
cat(t2-t1, "(s)\n")
}
2. 不斷跑 #5+5
while(T) {
t1<-Sys.time()
for (a in 1:10000) {eval(parse(text="#5+5"))}
t2<-Sys.time()
cat(t2-t1, "(s)\n")
}
3. 不斷跑空白鍵
while(T) {
t1<-Sys.time()
for (a in 1:10000) {eval(parse(text=" "))}
t2<-Sys.time()
cat(t2-t1, "(s)\n")
}
4. 不斷什麼事都沒做
while(T) {
t1<-Sys.time()
for (a in 1:10000) {}
t2<-Sys.time()
cat(t2-t1, "(s)\n")
}
我的結果是:
測試 4 最快,
測試 2 和 3 就慢了且是幾乎一致,
而測試 1 只再慢一點點而已!
結論: 是的, R 對註解很可能沒什麼特別的增加效率作用, 直譯器嘛別太計較了.
※ 引述《obarisk (OSWALT)》之銘言：
: [問題類型]:
: 效能諮詢：關於直譯式語言的註解，影響效能的程度！
: [軟體熟悉度]:
: 入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
: [問題敘述]:
: 我有一個需要最佳化的程式碼，為了讓程式碼更清晰，必需要註解。
: 最佳化的目標是函式，函式裡面有註解。
: 我的問題是，加入註解是否會影響程式碼的效能？
: 還是R有機制會把函式的註解去掉？
: google大神沒有告訴我答案，可能關鍵字有錯><
: [程式範例]:
:
: fTest <- function(a){
: # do nothing
: }
: fTest2<- function(a){
: }
: # 兩個會有差別嗎？
:
: [關鍵字]:
: 效能、註解
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