[問題] 整理資料
[問題類型]:
效能諮詢(我想讓R 跑更快)
[軟體熟悉度]:
使用者(已經有用R 做過不少作品)
[問題敘述]:
整理資料 不使用for loop
[程式範例]:
資料如下:
data <- matrix(c("S11","R1","O11",
"S11","R2","O12",
"O11","R3","O12",
"S21","R1","O21",
"S21","R2","O22",
"O21","R3","O22",
"S11","R1","O11",
"S11","R2","O12",
"O11","R3","O12"), ncol = 3, byrow = T)
我想要把資料整理成
r.data <- matrix(c("S11","O11","O12", "2",
"S21","O21","O22", "1"), ncol = 4, byrow = T)
其中第四個Column 放的是 這組資料出現幾次
簡單講就是 原本的資料是三個rows為一組 我想把資料
每一個unique組別 抓出來 並算出他出現幾次
我先用了很笨的兩個for loops搞定 但想問問看有沒有好的方法
基本上第一個for loop 先把資料整理成
r.data <- matrix(c("S11","O11","O12",
"S21","O21","O22"), ncol = 3, byrow = T)
也就是先把unique的算出來
第二個for loop再去算每組unique的 出現幾次 變成想要的data.frame
謝謝
簡單講三個rows 是一組
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