Re: [問題] arules package

看板R_Language作者sulaxd (SulaXD)時間9年前 (2016/03/08 13:51)推噓2(2推 0噓 6→)

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以下給你參考： # 載入套件 library(magrittr) library(plyr) library(arules) # 讀入資料，因資料來源編碼為big5，加入參數fileEncoding dd <- read.csv("~/Downloads/dd.csv",stringsAsFactors = F, fileEncoding = "big5 ") # (optional)將資料轉為list，並把每筆交易中的空值及重複項目移除 dd <- dlply(dd, "X", function(u){ unlist(u[-1]) %>% .[.!=""] %>% unique }) # 將資料轉為transactions物件並進行apriori算法 trans <- as(dd, "transactions") rules <- apriori(trans, parameter = list(support=0.001, confidence=0.001,minle n=2)) inspect(rules) ※ 引述《clansoda (小笨)》之銘言： : 各位好，首先我先附上資料https://goo.gl/4ds2H4 : 這個資料是購買資料的貨號，我想用它來做association analysis : 如果我先將資料直接用rules<-apriori(dd,parameter=list(supp=0.01,conf=0.8)) : 接著inspect(rules)，可是我這樣只能得到很少的rules而且都是item1->item5 : 類似這樣的空集合，也就是裡面沒有商品當然也就沒辦法分析，想請問如何消除這樣的 : rules，接著用另外種方式是直接從外面讀進來而且變成transaction的模式 : read.transaction(dd,sep=",")，這樣確實會transaction被讀進來但是這樣做完aprio ri : 後不會是正常的格式像item1{kites}->item3{ball}類似這樣的模式 : 反而會是{ball,kites,lollipop}這樣的格式，所以我不知道哪裡出了錯 : 請問有人做過完整的關聯性分析嗎? : 會用貨號的原因是，商品是很長而且有中文的格式反而會更難分析 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.243.129.186 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1457416284.A.18F.html