[問題] R語言在Data mining 的應用

看板R_Language作者 (SANGO)時間9年前 (2016/03/04 10:02), 9年前編輯推噓7(7026)
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本人之前都是用 SQL + Mining tools (例如MS-SQL Analysis service , SPSS Modeler) 之前大部分是用 SQL 整理資料 之後再用 mining Tools run mining (包含調參數等等) 例如我們做一個羅吉斯回歸,去預測信用卡客戶是否會變呆卡 或用 CART 去做回應率分析 現在關於 R 我有一些問題: 1. R的mining 函數支援到那些演算法? 例如:分群,類神經網路,CART 等等? 2. R有辦法調參數嗎? 例如分群時分幾群,CART的切點,等等 (這部分在mining tools 都有很強的支援) 3. R怎樣做Mining前的資料處理? SQL 強的地方在於下語法可以做很多資料預處理 例如:資料中只有生日要轉換成年齡,還有一些更複雜要套公式轉換的部份等等 SQL 的資料可以存很多資料 R 在預處理部分的強度如何? 總不能一直讀EXCEL的資料吧? 我要表達的是,在資料面SQL 資料庫有很強大的SQL語法,跟儲存面 R 的方式? 4. 這張圖 http://i.imgur.com/iMTOAoG.jpg
是否過譽? 以MS-SQL mining 而言,建構好一個預測模型,可以利用MDX等等 去對這個Model 做一些處理,例如輸入資料做預測等等 而且也有很多圖形介面的輸出 以上幾點問題 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.214.99.52 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1457056925.A.0B5.html ※ 編輯: SangoDragon (49.214.99.52), 03/04/2016 10:03:16

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R絕對可以,但前提是有coding 的 sense
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R是很強物件導向的weak type語言
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03/04 18:59, , 3F
r的物件導向真心不推...
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03/04 23:34, , 4F
個人用過R SAS SPSS 比較圖中六項 R毫無疑問是完勝
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阿不是六項 是八項 不過SAS SPSS有其他方面的好處就是了
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o大 雖然R寫物件很麻煩,但他基礎型態是以物件式管理的
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所以相對很多問題變很好解
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我覺得R6用物件導向就還可以
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2/29 R 剛剛滿 8000 個 packages...這圖要更新了
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這還不含 BioC 和 archived 的 packages.
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R的基礎型態不是以物件式管理的...
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???我之前看原文網站有強調所有資料都是一個物件 ???
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我一開始用的時候覺得他資料有些部分默認的方式很像
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物件 , 後來看到網站寫那段
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原網站我要再找一下,不過當時是主要查詢class用法,然後
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系列文章有從物件切入,然後有一段直接寫,實質上所有
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元素都是物件,然後再開始介紹怎麼去自己另外寫一個物件
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會需要另外寫主要是我有需求開發特殊物件
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物件式管理和它是不是物件應該不是同義的。
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03/05 21:50, , 20F
感謝A大,能否多分享一點相關資訊?我最近還在研究,想問
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有經驗的人的人一些比較詳細的知識
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我不是專家。R確實讓所有的型態都是物件,但它和主流的
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物件導向語言的特色還是差距不少。
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在主流的S3和S4,繼承、多型、封裝都有點半調子。
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reference也是,可以考慮R6吧
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前面c大提到的R6有很大的進展,它至少把最基本物件導向
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該有的特徵都有了。很物件導向的朋友可以研究R6下去。
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又例如S3或S4連私有成員都沒有,實在很不「物件導向」。
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繼承、多型、封裝都是在S3/S4之後才逐漸成形的.
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03/06 09:19, , 30F
光能用在函數和變數中用"."就夠C++和java使用者頭痛了
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03/06 09:21, , 31F
就甭說管理或導向了...S3/4當年可是很先進的咧.
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03/06 12:05, , 32F
謝謝補充這段歷史先後順序。
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03/07 19:21, , 33F
學完s4,換rc,現在是r6
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文章代碼(AID): #1MsEoT2r (R_Language)
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