Re: [分享] dplyr::group_by的進階應用
還記得之前Hadley發的purrr嗎？
裡面的function也可以協助完成這種指令
library(data.table)
library(dplyr)
library(purrr)
library(magrittr)
library(binom)
N = 200
DT = data.table(廣告 = paste0("廣告", sample(LETTERS[1:4], N, TRUE)),
網站 = paste0("網站", sample(LETTERS[1:4], N, TRUE)),
點擊數 = sample(1:20, N, TRUE))
# W大的do + group_by
filter(DT, 網站 == "網站A") %>%
group_by(廣告) %>%
do(binom.confint(sum(.$點擊), length(.$點擊), methods = "exact"))
# purrr的map
filter(DT, 網站 == "網站A") %>% split(.$廣告) %>%
map(~binom.confint(sum(.$點擊), length(.$點擊), methods = "exact")) %>%
bind_rows
※ 引述《Wush978 (拒看低質媒體)》之銘言：
: [關鍵字]: R, dplyr, data manipulation
: [出處]: https://wush.ghost.io/dplyr_group_by/
: [重點摘要]:
: 一個能更有彈性的使用dplyr::group_by做資料整理的小撇步：
: dplyr::do
: 內文中會簡單介紹dplyr::do的運作。
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