[問題] t檢定之t值相同p值不同問題請益

看板R_Language作者lapavoni (lapavoni)時間9年前 (2015/06/01 10:33)推噓3(3推 0噓 11→)

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文章分類提示: - 問題: 當你想要問問題時，請使用這個類別 [問題類型]: 經驗諮詢(我覺得我的t檢定是不是出問題了...) [軟體熟悉度]: 使用者(已經有用R 做過不少作品) [問題敘述]: 目前在處理一份問卷分析，受試者目前依性別分為兩個Group(兩組人數不同)，題目作答類型為五點計分，其中有兩題的t檢定跑出來的結果t值都是-2.0，但是兩個p值差很多，一個有顯著，另一個則沒有，還有它df的算法我也不太懂... [程式範例]: ====================================================================== 第八題的兩組作答資料為： > gb8 [1] 4 3 2 2 4 3 4 3 3 2 3 4 2 1 4 2 3 4 2 3 1 2 3 3 4 3 2 2 2 3 2 2 3 3 2 2 1 3 4 4 3 3 4 3 4 3 3 2 3 4 3 3 2 4 4 4 3 3 3 4 2 4 3 2 2 2 3 2 3 [70] 3 3 2 3 3 3 4 2 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 2 3 3 4 3 3 3 4 2 3 2 4 2 3 3 3 4 4 4 3 2 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 1 4 2 3 3 3 3 3 3 2 2 3 [139] 4 2 2 3 2 1 2 3 2 3 2 4 2 2 3 3 2 3 3 3 4 2 4 1 3 3 3 1 3 3 3 3 2 3 2 3 3 4 3 3 4 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 2 4 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 2 2 3 4 [208] 3 3 2 2 2 1 1 4 2 3 4 2 3 2 3 4 3 2 3 3 4 3 2 3 3 3 4 2 2 3 2 3 3 3 4 4 3 3 3 3 1 2 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 4 2 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 3 3 [277] 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 4 2 2 3 3 4 3 3 3 3 4 3 3 2 4 3 2 2 2 3 3 4 3 4 3 2 1 1 3 3 3 1 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 4 4 4 4 3 3 4 4 3 2 1 3 3 4 3 3 3 [346] 3 3 3 3 2 4 4 3 3 3 4 3 3 3 3 3 2 3 3 1 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 4 3 2 3 4 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 4 3 4 2 4 4 3 2 3 3 3 3 2 3 2 2 4 2 3 [415] 3 4 4 4 3 3 3 3 3 2 4 3 4 3 3 3 4 4 4 3 3 3 2 3 3 3 2 > sb8 [1] 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 4 3 4 2 3 3 4 4 2 3 4 3 3 3 2 2 2 3 3 4 2 4 3 3 3 3 3 2 3 4 3 3 4 4 4 3 3 3 2 3 4 3 3 4 3 4 3 4 3 2 3 3 3 3 3 [70] 3 3 2 3 3 3 2 3 3 3 4 3 3 3 t檢定的結果為(兩組變異數有顯著差異) > t.test(gb8,sb8,var.equal = FALSE) Welch Two Sample t-test data: gb8 and sb8 t = -2, df = 100, p-value = 0.1 alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval: -0.2691 0.0259 sample estimates: mean of x mean of y 2.90 3.02 ========================================================================= 第9題的兩組資料為 > gb9 [1] 4 3 2 2 3 3 4 3 3 2 3 4 2 1 3 2 4 4 2 3 2 3 3 3 3 2 3 2 2 3 2 3 3 3 2 1 1 3 3 4 3 3 3 3 4 3 3 2 3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 2 2 4 3 2 2 2 2 4 2 [70] 3 3 2 3 2 3 4 2 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 2 3 3 4 3 3 3 4 2 3 2 3 3 3 3 2 4 4 4 2 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 1 4 2 3 3 3 3 3 3 2 2 3 [139] 4 2 2 3 2 2 2 2 3 4 3 4 2 2 3 3 2 3 3 3 4 2 4 1 3 2 2 2 3 3 3 2 2 3 2 3 3 4 3 3 4 3 3 3 3 4 4 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 3 3 2 3 4 3 3 2 2 3 3 [208] 3 3 2 2 2 3 2 3 2 3 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 4 3 3 2 2 3 3 3 4 4 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 4 4 4 2 4 2 3 3 2 4 3 3 3 2 4 3 3 4 3 3 3 2 2 [277] 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 4 3 3 2 3 4 3 2 3 4 3 2 3 2 3 3 4 3 3 3 2 1 2 3 3 3 1 3 3 3 2 2 3 3 3 2 3 4 4 4 4 3 3 4 3 3 2 3 3 3 4 3 3 4 [346] 3 3 3 3 2 3 4 3 3 4 2 3 3 3 3 3 2 3 3 1 2 3 2 3 3 3 3 3 2 2 3 4 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 2 3 4 2 2 3 3 2 3 2 3 2 2 4 3 3 [415] 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4 4 3 3 3 3 2 3 3 3 2 > sb9 [1] 3 2 3 2 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 4 3 4 2 3 3 4 4 2 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 2 3 3 3 2 2 4 3 3 4 3 4 3 4 2 2 3 3 3 3 3 [70] 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 4 3 3 3 t檢定結果為 > t.test(gb9,sb9,var.equal = FALSE) Welch Two Sample t-test data: gb9 and sb9 t = -2, df = 100, p-value = 0.02 alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval: -0.3043 -0.0265 sample estimates: mean of x mean of y 2.87 3.04 ======================================================================= 想請問一下，我該如何解釋這樣的結果，一般狀況下p值不是由t值和df值推出來的嗎？另，那個df=100又是如何算出來的呢? [環境敘述]: R version 3.2.0 (2015-04-16) Platform: x86_64-apple-darwin13.4.0 (64-bit) Running under: OS X 10.9.5 (Mavericks) locale: [1] zh_TW.UTF-8/zh_TW.UTF-8/zh_TW.UTF-8/C/zh_TW.UTF-8/zh_TW.UTF-8 attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base other attached packages: [1] epicalc_2.15.1.0 nnet_7.3-9 MASS_7.3-40 survival_2.38-1 foreign_0.8-63 gplots_2.16.0 plyr_1.8.2 reshape2_1.4.1 [9] xlsx_0.5.7 xlsxjars_0.6.1 rJava_0.9-6 ggplot2_1.0.1 questionr_0.4.3 loaded via a namespace (and not attached): [1] Rcpp_0.11.5 highr_0.5 bitops_1.0-6 class_7.3-12 tools_3.2.0 digest_0.6.8 gtable_0.1.2 [8] shiny_0.11.1 proto_0.3-10 e1071_1.6-4 stringr_0.6.2 gtools_3.4.2 caTools_1.17.1 classInt_0.1-22 [15] grid_3.2.0 R6_2.0.1 RJSONIO_1.3-0 gdata_2.16.1 scales_0.2.4 htmltools_0.2.6 splines_3.2.0 [22] mime_0.3 xtable_1.7-4 colorspace_1.2-6 httpuv_1.3.2 KernSmooth_2.23-14 munsell_0.4.2 > [關鍵字]: t-test 選擇性，也許未來有用 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.161.100.37 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1433126035.A.1F3.html ※ 編輯: lapavoni (218.161.100.37), 06/01/2015 10:36:09