[問題] caret中的dnn無法處理classification問題

看板R_Language作者 (TRAMI)時間9年前 (2015/04/05 17:50), 編輯推噓0(001)
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[問題敘述]: 我本來想用caret來對models作ensembling 但在用dnn作訓練時會出現以下的錯誤訊息 final tuning parameters could not be determined 後來我自己簡單做了一個dataset來測試發現dnn可以處理regression但沒辦法處理 classification的問題。我在網路上找到以下的方法 但也沒效 https://github.com/topepo/caret/issues/73 請問有人有遇到相同或類似的問題嗎? [程式範例]: set.seed(123) library(caret) x <- rnorm(500) y <- rnorm(500) + x z <- as.factor(sample(0:1,500,replace = TRUE)) data <- data.frame(x = x, y = y, z = z) model_works <- train(x~., data = data, method = 'dnn') model_fails <- train(z~., data = data, method = 'dnn') -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.116.30.40 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1428227452.A.A5F.html

04/06 15:33, , 1F
我也照著做,一樣沒用。把這篇文翻譯後貼到issue?
04/06 15:33, 1F
文章代碼(AID): #1L8GLyfV (R_Language)
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