PTT數位生活區 / R_Language

[分享] FeatureHashing

看板R_Language作者 (拒看低質媒體)時間9年前 (2015/01/21 23:41), 9年前編輯推噓3(3推 0噓 3→)
留言6則, 4人參與, 最新討論串1/2 (看更多)
[關鍵字]: FeatureHashing, hashing trick, R [出處]: https://www.youtube.com/watch?v=CdMzHLrmpi8
這是我在社群介紹CRAN的套件：FeatureHashing時的錄影 在以預測為主的分析，處理大量資料時， 如果有大量Categorical Variables， 用這個套件可以讓寫code簡單很多（但是準確度會掉一點點） 也可以當作一種randomized dimension reduction使用。 歡迎有興趣的版友試用，有問題也歡迎找我交流。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.45.200.180 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1421854862.A.3A1.html ※ 編輯: Wush978 (114.45.200.180), 01/21/2015 23:41:54
推
01/21 23:46, , 1F
為什麼有dimension reduction效果？
01/21 23:46, 1F
→
01/22 00:09, , 2F
你可以設定hash過後空間的大小
01/22 00:09, 2F
→
01/22 00:11, , 3F
有Paper計算這種方式降維後，向量內積的誤差範圍
01/22 00:11, 3F
Kilian Weinberger; Anirban Dasgupta; John Langford; Alex Smola; Josh Attenberg (2009). "Feature Hashing for Large Scale Multitask Learning". Proc. ICML ※ 編輯: Wush978 (114.45.200.180), 01/22/2015 00:13:13
推
01/22 23:33, , 4F
正需要這種 我現在都不處理 numeric 了, 直接都轉
01/22 23:33, 4F
→
01/22 23:34, , 5F
artifically category variable
01/22 23:34, 5F
推
01/23 23:32, , 6F
推推感謝分享
01/23 23:32, 6F
‣ 更多 Wush978 的文章
文章代碼(AID): #1KlyYEEX (R_Language)
討論串 (同標題文章)
以下文章回應了本文：
完整討論串 (本文為第 1 之 2 篇)：
排序： 最舊先 | 最新先 | 留言數
在新視窗開啟完整討論串 (共2篇)
R_Language 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT數位生活區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 Wush978 的文章
文章代碼(AID): #1KlyYEEX (R_Language)