Re: [問題] 一次讀入多個csv file
※ 引述《peiwinds (Macchiato Caramel)》之銘言：
: [問題類型]:
:
: 程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
:
: [軟體熟悉度]:
: 語法不太熟
: [問題敘述]:
: 最近因為要處理的資料很多，想一次讀入多個csv檔 (數十個到數百個都有)
: 並且將這些檔案已 data frame的方式 rbind起來
: 下面第一個是我在 stackoverflow看人家分享拿來用的
: 第二個是我自己後來寫的
: [程式範例]:
: 1.
: temp <- do.call(rbind, lapply(list.files(path=".", pattern="*.csv"),
: read.table, header=TRUE, sep=","))
: # 方法一的問題在於他的path我無法指定我要的目錄 例如 D:/test 目錄
: # 該目錄中明明有csv檔，但是卻會出現錯誤訊息如下
: # Error in file(file, "rt") : cannot open the connection
list.files(path=".") 就是取得工作目錄的檔案名，
所以你需要切換工作目錄，或是修正 path=""。
你看看 list.files(path="D:/test") 看看就明白了。
: # 當然如果我把資料都丟在環境目錄下，當然是都讀得到也不會有問題
: # 因此我便寫了第2種
: 2.
: path <- "D:/test/"
: files <- list.files(path=path, pattern="*.csv")
: bindtemp <- data.frame()
: temp <- data.frame()
: for (file in files) {
: bindtemp <- read.csv(paste(path,file,sep=""))
: temp <- rbind(temp,bindtemp)
: }
: # 想問的是第一種的寫法為什麼不能指定目錄
: # 第二個只是丟上來跟大家分享，看有什麼什麼改進的空間XD
第二種其實沒什麼問題，功能是一樣的，只是看起來沒有比較神而已啦。
: [關鍵字]:
: 讀入多個外部檔案
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完整討論串 (本文為第 2 之 2 篇)：
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