Re: [問題] 生成隨機數據矩陣
你們在討論的兩個operator: <- 和 = 已經把兩種功能混淆了。
一個是replacement function, 另一個是argument passing
當直接在R的console使用如：
a <- 1
a = 1
這個是一種replacement function
他除了會把1存到a 之外，還會回傳1
只是這種回傳是把回傳值隱藏的
你可以試試看跑：
(a <- 1)
(a = 1)
他會把隱藏的值顯示出來
你也可以自己寫回傳隱藏值的函數：
f1 <- function() 1
f2 <- function() invisible(1) # 隱藏回傳值
f1()
f2()
而當你在參數使用 <- 和 = ，又完全不同了
R 傳遞參數的時候，會依序比對：
1. full name
2. partial name
3. 位置
例如:
f <- function(a, b, c) {
print(a)
print(b)
print(c)
}
f(b=1,2,3) # a = 2, b = 1, c = 3
f(b<-1, 2, 3) # a = 1, b = 2, c = 3
= 在這裡已經不再是replacement function，而是用於指定參數名稱
<- 則還是replacement function, 所以R在解析f(b<-1, 2, 3)時
會先執行replacement function: b <- 1
由於函數回傳值是1, 所以執行後就變成f(1, 2, 3)
R 再用位置來傳遞參數，所以a=1, b=2, c=3
你可以多嘗試幾次。
另外想要更詳細的解釋，可以參考：
- Taiwan R User Group 聚會的R-advanced的影片
- hadley的R advanced電子書: http://github.com/hadley/devtools/wiki
(希望沒背錯 XD)
※ 引述《goddirk (dirk)》之銘言：
: ※ 引述《zhuangz (zhuangz)》之銘言：
: : 例如以下指令,
: : 無法以
: : 取代.
: : 其效果等同下列三項指令
: 所以是參數要在指令裡面宣告用<-,外部宣告用=?
: 還是說整個程式裡面=出現的時候都用<-來取代就可以了?
: 還是說有一定要用=的地方嗎?
: 剛剛跑了一下你上面講的部分.....看來我之前在run的時候有錯是錯這個東西了
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感謝兩位C 大的指教
關於invisible的部份我的確是畫蛇添足了。我原本是想強調：
assignment or replacement function 都是會有回傳值的，
只是平常被invisible給遮掩住了，
所以看不到。
關於第2點，我文中的意思就是說兩者在console中一般都是replacement function
第4點關於名詞的部份，我沒有很注意到這部份的細節，多謝提醒。
至於以下的討論可能不適合初學者了，只是我個人對於名詞，以及R底層行為的研究。
關於clickhere的第3點，我認為至少在R 2.15版本上是不正確。
範例：
f <- function(a, b, c) { print(a);print(b);print(c) }
如果照clickhere的看法，f(b<-1, b<-2, b<-3) 會顯示什麼呢？
如果是透過把expression放到函數內的environment的方式，那應該是跑不出來的，因為
a, c不存在(或是會找到baseenv()[["c"]])。
但是實際上他會跑出:
[1] 1
[1] 2
[1] 3
也許我講的也不一定對，但是至少是和執行結果相符的：
R 會依序執行： "b <- 1", "b <- 2", "b <- 3"
然後把3個執行結果的回傳值(1, 2, 3)依照位置pass給f, 所以就得到上述結果
同時 b <- 3 是在.GlobalEnv上解析的，不是在函數內。
跑完之後.GlobalEnv[["b"]]會變成3
這部份的確和Hadley的R advanced 中寫的不符合，有空我可能再去Rd mailing list請教
(他的看法也是expression會在函數環境內解析) (這部份是我弄錯了，請看後面)
若有錯誤還請多多指教
謝謝
※ 編輯: Wush978 來自: 114.45.149.143 (04/12 14:17)
※ 編輯: Wush978 來自: 114.45.149.143 (04/12 14:20)
再度更正一下最後一段，我記反Hadley的講法了，所以應該真的是clickhere弄錯了
R passing argument 的時候，expression的執行環境是這樣子決定的：
函數的預設值，會在函數的環境內執行。
外界pass給函數的expression，會在外界的環境執行。
Example:
f <- function(a = ls())
f()
f(ls())
結果不同喔
PS. 由於不想扯到lazy evaluation，
所以我在執行expression的時間點並沒有講正確。
有興趣的我們可以繼續討論
※ 編輯: Wush978 來自: 114.45.149.143 (04/12 14:28)
※ 編輯: Wush978 來自: 114.45.149.143 (04/12 14:30)
※ 編輯: Wush978 來自: 114.45.149.143 (04/12 14:36)
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