Re: [問題] 最大流最小費用問題
看板Prob_Solve (計算數學 Problem Solving)作者DJWS (...)時間9年前 (2015/04/03 23:54)推噓7(7推 0噓 14→)留言21則, 3人參與討論串5/5 (看更多)
※ 引述《FRAXIS (喔喔)》之銘言:
: ※ 引述《DJWS (...)》之銘言:
: : 然後min cost flow有一些莫名其妙的特例,
: 這邊就是我很難搞懂的地方
: : 例如circulation problem/transportation problem之類的。
: : 這些都不是重點,這些只是流量下限為0、supply/demand為0之類的,
: : 圖論方式的演算法還是一樣沒變。
: : 線性規劃的演算法可能有差一點點,我沒有仔細去研究。
: 書上大部分都是介紹 min cost circulation problem,因為這可以解其他所有問題。
: 像是 min-cost max flow 、 min-cost flow 、 transshipment 、 transportation
: 和 assignment 。
: 理論上是只要解 transshipment 就可以了,因為他跟 circulation problem 是等價
: (線性時間轉換),只是實際上應用有點麻煩。
: 每類問題自己又有分 有向/無向 、 上下限(正負) 、 cost正負 、
: supply/demand 等等變化。
: 雖然有技巧可以把這些都正規化成有向無上下限且cost皆為正,
: 但是要記起來挺麻煩的。
: 而且 把 cost 從負變正 和 無向轉有向 還會互相衝突??
你寫的那些問題,就是我所謂的莫名其妙的特例。
我覺得這些問題是冷知識,沒有必要鑽研。
事情其實可以很簡單,
考慮 是st還是循環 、 supply/demand 、 上下限 這三件事情就夠了。
最後總是可以用 min cost max st flow 的演算法解決。
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正規化的方式也很簡單,orlin那本書有介紹。
1. 下限變不見 (事先流一些,a supply -k , b supply +k)
2. -cost變成+cost (事先流到滿,residual network完全變反向,
(cost就完全變號了。SSPA就有這種情況。)
3. feasible flow變成max st flow (新增st,s連到supply,demand連到t,很直覺。)
只有這三步。很直覺,應該不會太難記。
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至於無向邊,幾乎沒人討論。
因為無向邊必須規定如何流動,這很難搞。
例如可以同時雙向對流,又例如只能選擇一個方向流。
前者就很智障,不就是來回不斷流來流去,單純衝流量嗎?沒有討論意義。
後者的重點,已經不是流的問題了,而是 graph orientation 的問題了。
所以沒人想要討論這種奇怪的東西。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.250.70.154
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Prob_Solve/M.1428076497.A.828.html
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