[心得] ComfyUI RX 9070XT便攜包分享

看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者trfmk1 (TRF小兵)時間1小時前 (2026/06/21 21:11)推噓0(0推 0噓 0→)

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ComfyUI for AMD RX 9070XT便攜包更新 ComfyUI_Win_portable_RX9070 TRFv0.3-Lite https://drive.google.com/file/d/1PasVAW889I1uzwtDBcWIP3IoeC-aIogi/view?usp=sharing 更新的軌跡 https://forum.gamer.com.tw/C.php?page=1&bsn=60030&snA=679332&gothis=2554285#2554285 ComfyUI更新到 0.25.0 第一次使用請先點擊Update ROCm.bat 安裝ROCm 與 PyTorch https://i.imgur.com/Mcndnz5.png

選擇 1. 多架構 ROCm 與 PyTorch (gfx1201) 即可安裝最新版本ROCm/TheRock 安裝完可以選擇 4. 清除 UV 套件快取接著點擊Start.bat會開始載入ComfyUI 跑完後將 http://127.0.0.1:8188 貼到瀏覽器啟動ComfyUI 1.此版本改用 SageAttention 2.2.0 https://github.com/thu-ml/SageAttention/pull/368 這是AMD的工程師jammm 針對RDNA4架構的特殊版本 QK 使用 int8 WMMA，對 PV 使用 fp8 WMMA 使用C++ 配合 AMD 的 HIP 框架來編寫底層 Kernel 最近的更新還支援了head_dim 256 https://github.com/thu-ml/SageAttention/pull/368 https://i.imgur.com/CNynjM0.png

WAN2.2 480X832 81幀 57.45秒 https://i.imgur.com/ACDjIAi.png

WAN2.2 720X1088 81幀 153.03秒 https://i.imgur.com/TOzyPck.png

WAN2.2 720X1280 81幀 199.5秒 https://i.imgur.com/UeTNIMz.png

Z-image-turbo 1024*1204 6步 4.15秒 2.Flash_attn-2.8.4 RDNA4 CK（Composable Kernel 後端）支持有些情況跑圖如果想要更高的精度或者SageAttention出問題的情況可以考慮換用Flash Attention 基本上SageAttention 2.2.0 RDNA4特化的版本速度是全面提升 PyTorch Version: 2.12.0+rocm7.14.0a20260620 ROCm Version (from PyTorch): 7.14.60850 https://i.imgur.com/04OiC7Z.png

https://i.imgur.com/YwJYmDQ.png

安裝好ROCm 點擊Start.bat啟動 https://i.imgur.com/dDXDxuL.png

步驟1~3建議選擇1即可步驟 4: 選擇 VRAM 模式 https://i.imgur.com/z8NfqnK.png

系統記憶體比較小者可以選擇2. 開啟動態 VRAM (--enable-dynamic-vram) ComfyUI 0.25.0 多了很多自定義參數動態顯存管理舊的 -reserve-vram [GB]：手動預留一部分顯存（單位 GB）給操作系統或其它軟件，防止 ComfyUI 把VRAM全部吃光導致系統卡死。新的 -vram-headroom [GB]：為動態顯存（DynamicVRAM）設置額外的安全緩沖空間。 ComfyUI 會盡量保持這部分VRAM完全空閒。節點的緩存管理參數 -cache-ram：【默認模式】基於系統RAM壓力進行緩存。可傳入 1 或 2 個值（如 --cache-ram 4 2），分別代表活動緩存和非活動緩存的RAM保留閾值。 -cache-classic：使用舊版的激進緩存機制（只要RAM夠就拼命緩存）。 -cache-none：完全不緩存任何中間結果。每次點生成，所有節點全部重新執行。極度省VRAM/RAM，但連續生成速度會變慢。 -high-ram：高性能內存模式，如果系統內存極大或者比起頻繁加載模型更願意吃虛擬 RAM，開啟此項可微幅提升性能（內部會激活經典緩存）。 -fast-disk：當VRAM不夠時，優先把模型緩存到高速SSD（如 NVME SSD）上，而不是系統RAM。上面參數有其相關性 --high-ram與--fast-disk兩個互相沖突一個是積極使用系統RAM 一個是優先使用硬碟當緩存用--high-ram會強制連動使用--cache-classic模式 --cache-ram與--high-ram也沖突因為會強制用--cache-classic 我做了一些調整讓這功能在A卡上穩定一些許多變數與參數都寫在Start.bat裡面 https://i.imgur.com/W9YFMMf.png

預設我是使用--high-ram --vram-headroom 2 系統記憶體較小者可以嘗試 -fast-disk --vram-headroom 2 甚至 -fast-disk --cache-none --vram-headroom 2 步驟 5: 選擇智慧記憶體模式單純跑圖選擇1. 預設模式會比較快如果要跑Wan2.2或LTX-2.3 選擇2. 關閉智慧記憶體 (--disable-smart-memory)會比較穩定裡面內建了一些工作流也可以從ComfyUI內建的工作流開始學起目前ComfyUI壓根不想對GGUF量化做優化支持動態顯存也不支持GGUF量化建議模型都用FP8 我這裡提供一些基礎模型 https://drive.google.com/drive/folders/1A9YgUdtGQiTltQTz-kJxdR6A323ihS6Y civitai也都抓的到 https://civitai.red/?sync-account=green ComfyUI目前建議不要隨便更新他們常常想幹嘛就幹嘛常常破壞性更新除非你有自行除錯的能力就算你用N卡也有可能一更新就發現怎麼性能下降甚至工作流直接報錯非RDNA4架構的使用者可以嘗試使用這個版本 bilibili.com/video/BV1LijF6iE8J/?spm_id_from=333.1387.list.card_archive.click 這個UP主我在QQ群有跟他交流分享他本身是7900XT的用戶基本上理念是不賣課免費分享我將優化過的SageAttention1 Triton分享給他跟怎麼調整參數也一併說明讓7900XTX基本上提速30～40％算是造福不少老卡用戶 https://www.bilibili.com/video/BV1PjEW6sEfD/?share_source=copy_web&vd_source=eb2d0f76cdb7d14c8bb995ec40576315 他比較傾向照顧所有A卡使用者 RDNA1～4全部支持跑ComfyUI 甚至照顧一群小白把屎把尿的更新就沒有我的便攜包激進我只單獨針對RDNA4調整比較沒包袱我實在沒什麼耐心面對那麼多小白不過也能去看他影片學習工作流怎麼使用他都是跟A卡做試配的最後一些圖片分享 https://i.imgur.com/mTsLAzH.jpeg

https://i.imgur.com/NLTJknJ.jpeg

https://i.imgur.com/7Rt8I8H.jpeg

https://i.imgur.com/lzC3lOo.jpeg

https://i.imgur.com/CsdkAOx.jpeg

https://i.imgur.com/HpAeniO.jpeg

https://i.imgur.com/HateKwx.jpeg

ANIMA基本上只要你想怎麼玩都可以 https://i.imgur.com/jHPklY8.jpeg

多角色PLAY也不是問題 ROCm這半年加強舊卡支援 https://i.imgur.com/WHWnnao.png

也算是戰未來？即將ROCm迎來8.0 AMD下半年如何等7/22 Advancing Al 2026吧 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.59.186 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1782047488.A.7C9.html

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