[心得] ComfyUI RX 9070XT便攜包分享

看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者 (TRF小兵)時間2周前 (2026/06/21 21:11), 2周前編輯推噓42(42043)
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ComfyUI for AMD RX 9070XT便攜包更新 ComfyUI_Win_portable_RX9070 TRFv0.3-Lite https://drive.google.com/file/d/1PasVAW889I1uzwtDBcWIP3IoeC-aIogi/view?usp=sharing 更新的軌跡 https://forum.gamer.com.tw/C.php?page=1&bsn=60030&snA=679332&gothis=2554285#2554285 ComfyUI更新到 0.25.0 第一次使用請先點擊Update ROCm.bat 安裝ROCm 與 PyTorch https://i.imgur.com/Mcndnz5.png
選擇 1. 多架構 ROCm 與 PyTorch (gfx1201) 即可安裝最新版本ROCm/TheRock 安裝完可以選擇 4. 清除 UV 套件快取 接著點擊Start.bat會開始載入ComfyUI 跑完後將 http://127.0.0.1:8188 貼到瀏覽器啟動ComfyUI 1.此版本改用 SageAttention 2.2.0 https://github.com/thu-ml/SageAttention/pull/368 這是AMD的工程師jammm 針對RDNA4架構的特殊版本 QK 使用 int8 WMMA,對 PV 使用 fp8 WMMA 使用C++ 配合 AMD 的 HIP 框架來編寫底層 Kernel 最近的更新還支援了head_dim 256 https://i.imgur.com/CNynjM0.png
WAN2.2 480X832 81幀 57.45秒 https://i.imgur.com/ACDjIAi.png
WAN2.2 720X1088 81幀 153.03秒 https://i.imgur.com/TOzyPck.png
WAN2.2 720X1280 81幀 199.5秒 https://i.imgur.com/UeTNIMz.png
Z-image-turbo 1024*1204 6步 4.15秒 2.Flash_attn-2.8.4 RDNA4 CK(Composable Kernel 後端)支持 有些情況跑圖如果想要更高的精度 或者SageAttention出問題的情況 可以考慮換用Flash Attention 基本上SageAttention 2.2.0 RDNA4特化的版本速度是全面提升 PyTorch Version: 2.12.0+rocm7.14.0a20260620 ROCm Version (from PyTorch): 7.14.60850 https://i.imgur.com/04OiC7Z.png
https://i.imgur.com/YwJYmDQ.png
安裝好ROCm 點擊Start.bat啟動 https://i.imgur.com/dDXDxuL.png
步驟1~3建議選擇1即可 步驟 4: 選擇 VRAM 模式 https://i.imgur.com/z8NfqnK.png
系統記憶體比較小者 可以選擇2. 開啟動態 VRAM (--enable-dynamic-vram) ComfyUI 0.25.0 多了很多自定義參數 動態顯存管理 舊的 -reserve-vram [GB]:手動預留一部分顯存(單位 GB)給操作系統或其它軟件,防 止 ComfyUI 把VRAM全部吃光導致系統卡死。 新的 -vram-headroom [GB]:為動態顯存(DynamicVRAM)設置額外的安全緩沖空間。 ComfyUI 會盡量保持這部分VRAM完全空閒。 節點的緩存管理參數 -cache-ram:【默認模式】基於系統RAM壓力進行緩存。可傳入 1 或 2 個值(如 --cache-ram 4 2),分別代表活動緩存和非活動緩存的RAM保留閾值。 -cache-classic:使用舊版的激進緩存機制(只要RAM夠就拼命緩存)。 -cache-none:完全不緩存任何中間結果。每次點生成,所有節點全部重新執行。極度 省VRAM/RAM,但連續生成速度會變慢。 -high-ram:高性能內存模式,如果系統內存極大或者比起頻繁加載模型更願意吃虛擬 RAM,開啟此項可微幅提升性能(內部會激活經典緩存)。 -fast-disk:當VRAM不夠時,優先把模型緩存到高速SSD(如 NVME SSD)上,而不是 系統RAM。 上面參數有其相關性 --high-ram與--fast-disk兩個互相沖突 一個是積極使用系統RAM 一個是優先使用硬碟當緩存 用--high-ram會強制連動使用--cache-classic模式 --cache-ram與--high-ram也沖突 因為會強制用--cache-classic 我做了一些調整讓這功能在A卡上穩定一些 許多變數與參數都寫在Start.bat裡面 https://i.imgur.com/W9YFMMf.png
預設我是使用--high-ram --vram-headroom 2 系統記憶體較小者可以嘗試 -fast-disk --vram-headroom 2 甚至 -fast-disk --cache-none --vram-headroom 2 步驟 5: 選擇智慧記憶體模式 單純跑圖 選擇1. 預設模式會比較快 如果要跑Wan2.2或LTX-2.3 選擇2. 關閉智慧記憶體 (--disable-smart-memory)會比較穩定 裡面內建了一些工作流 也可以從ComfyUI內建的工作流開始學起 目前ComfyUI壓根不想對GGUF量化做優化支持 動態顯存也不支持GGUF量化 建議模型都用FP8 我這裡提供一些基礎模型 https://drive.google.com/drive/folders/1A9YgUdtGQiTltQTz-kJxdR6A323ihS6Y civitai也都抓的到 https://civitai.red/?sync-account=green ComfyUI目前建議不要隨便更新 他們常常想幹嘛就幹嘛 常常破壞性更新 除非你有自行除錯的能力 就算你用N卡也有可能一更新就發現怎麼性能下降 甚至工作流直接報錯 非RDNA4架構的使用者 可以嘗試使用這個版本 https://www.bilibili.com/video/BV1LijF6iE8J/?spm_id_from=333.1387.list.card_archive.click 這個UP主我在QQ群有跟他交流分享 他本身是7900XT的用戶 基本上理念是不賣課免費分享 我將優化過的SageAttention1 Triton分享給他 跟怎麼調整參數也一併說明 讓7900XTX基本上提速30~40% 算是造福不少老卡用戶 https://www.bilibili.com/video/BV1PjEW6sEfD/?share_source=copy_web&vd_source=eb2 他比較傾向照顧所有A卡使用者 RDNA1~4全部支持跑ComfyUI 甚至照顧一群小白把屎把尿的 更新就沒有我的便攜包激進 我只單獨針對RDNA4調整比較沒包袱 我實在沒什麼耐心面對那麼多小白 不過也能去看他影片學習工作流怎麼使用 他都是跟A卡做試配的 最後一些圖片分享 https://i.imgur.com/mTsLAzH.jpeg
https://i.imgur.com/NLTJknJ.jpeg
https://i.imgur.com/7Rt8I8H.jpeg
https://i.imgur.com/lzC3lOo.jpeg
https://i.imgur.com/CsdkAOx.jpeg
https://i.imgur.com/HpAeniO.jpeg
https://i.imgur.com/HateKwx.jpeg
ANIMA基本上只要你想 怎麼玩都可以 https://i.imgur.com/jHPklY8.jpeg
多角色PLAY也不是問題 ROCm這半年加強舊卡支援 https://i.imgur.com/WHWnnao.png
也算是戰未來? 即將ROCm迎來8.0 AMD下半年如何 等7/22 Advancing Al 2026吧 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.59.186 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1782047488.A.7C9.html ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 06/21/2026 21:12:36

06/21 21:13, 2周前 , 1F
治天七看來是沒機會了
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※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 06/21/2026 21:15:45

06/21 21:17, 2周前 , 2F
它對 inter arc Bx0 的支援好嗎?
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06/21 21:31, 2周前 , 3F
未看先推
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06/21 21:31, 2周前 , 4F
感謝你對魔法研究的貢獻
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06/21 21:34, 2周前 , 5F
可是ComfyUI的工作流複雜到我不知該如
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06/21 21:34, 2周前 , 6F
何下手...
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06/21 21:34, 2周前 , 7F
要從簡單的開始 可以直接問AI 有模型有編解
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06/21 21:35, 2周前 , 8F
碼和prompt就好了 我隨便玩玩就從三四個node
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06/21 21:36, 2周前 , 9F
慢慢試的 覺得不太滿足了再加節點
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06/21 21:39, 2周前 , 10F
洛西加太大了吧(x
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06/21 21:41, 2周前 , 11F
AI
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06/21 21:42, 2周前 , 12F
看到便攜包我以為是方便帶著顯卡走的包
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06/21 21:42, 2周前 , 13F
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06/21 21:53, 2周前 , 14F
先叫GPT幫你生一個最基礎三四個節點
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06/21 21:53, 2周前 , 15F
能出圖的接法 之後想要更進一步就會
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06/21 21:53, 2周前 , 16F
嘗試去自己找資料了XD
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06/21 22:04, 2周前 , 17F
如果我想做類似推特上特定畫師的畫風
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06/21 22:04, 2周前 , 18F
是有辦法特別去找模型嗎?還是要自己訓
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06/21 22:04, 2周前 , 19F
練呢?
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嘛...我臨時弄了個工作流 https://forum.gamer.com.tw/Co.php?bsn=60030&sn=2555454 增加Anima繪師、角色、服裝選擇工具 應該能滿足大多人需求

06/21 22:08, 2周前 , 20F
可以去civitai找模型或lora 還有問ai
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06/21 22:08, 2周前 , 21F
controlnet怎麼用 不得已再訓練
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06/21 22:12, 2周前 , 22F
6~7已經巨大提升噴到該有的性能 8是不太
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06/21 22:12, 2周前 , 23F
期待了==
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其實RDNA4理論還能提速20%

06/21 22:12, 2周前 , 24F
收到 乾蝦
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06/21 22:27, 2周前 , 25F
推推
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06/21 22:31, 2周前 , 26F
RDNA2也能用的話,我6800xt不就可以拿來玩XD
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06/21 22:52, 2周前 , 27F
,推
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06/21 22:55, 2周前 , 28F
謝謝
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06/21 23:06, 2周前 , 29F
其實也可以下載這包 拿裡面的模型就好了
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06/21 23:07, 2周前 , 30F
原po有蒐集一些很常見的模型 光是用檔名就能
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找到一堆資料的那種 我懶直接Nova Anime XL
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06/21 23:09, 2周前 , 32F
推推!
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06/21 23:16, 2周前 , 33F
推推好厲害
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06/21 23:25, 2周前 , 34F
分享推
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06/21 23:35, 2周前 , 35F
好東西 推 蘇媽的好朋友
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06/21 23:37, 2周前 , 36F
接觸一年ROCM,捲積演算法搜尋終於能跳
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06/21 23:37, 2周前 , 37F
過最慢了,不懂這麼簡單的實作放了這麼
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06/21 23:37, 2周前 , 38F
多年
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因為之前ROCm只注重CDNA架構 更別說在Win上面跑 今年才回頭支援消費級顯卡 為了多架構CI整個倉庫炸了三個月 一堆PR卡住進不來 到6月才把炸掉的坑補起來

06/21 23:44, 2周前 , 39F
推推,目前用得很開心
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06/21 23:49, 2周前 , 40F
未下先推,佛心分享
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06/21 23:54, 2周前 , 41F
先推再說!
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※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 06/22/2026 00:38:54

06/22 00:56, 2周前 , 42F
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06/22 01:15, 2周前 , 43F
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06/22 01:17, 2周前 , 44F
推問個anima 1024*1024 30步要多久?
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我自己弄的工作量流15秒左右 掛加速LORA 10秒左右 ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 06/22/2026 01:55:02

06/22 03:23, 2周前 , 45F
先推再看
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06/22 04:16, 2周前 , 46F
忘記先前推文太近,補推一下
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06/22 06:25, 2周前 , 47F
不分享到ai_art群組嗎?之前為了讓ma
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06/22 06:25, 2周前 , 48F
x+395生成動畫,搞sageattention弄的
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06/22 06:25, 2周前 , 49F
我頭很大
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只能說RDNA4是個質變 支援FP8 AI算力又大幅提升 現狀除非要玩LLM語言模型 需要很大的VRAM 生圖的擴散模型反而需要的是算力

06/22 08:24, 2周前 , 50F
你們都很偉大
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06/22 08:29, 2周前 , 51F
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06/22 08:52, 2周前 , 52F
來了 昨天才剛看完小屋 結果我一換新版本
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06/22 08:52, 2周前 , 53F
就跳了一個沒遇過的錯誤 還沒研究清楚 先
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06/22 08:52, 2周前 , 54F
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06/22 08:53, 2周前 , 55F
我只會簡單的文生圖 圖轉影片這種 太複雜
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06/22 08:54, 2周前 , 56F
的工作流也是一陣一陣玩一下
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06/22 09:39, 2周前 , 57F
真有心 推個
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06/22 09:40, 2周前 , 58F
感謝,amd還是很棒啊
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06/22 09:59, 2周前 , 59F
A卡推廣大使~
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※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 06/22/2026 10:00:37 ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 06/22/2026 10:13:41 ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 06/22/2026 10:15:41

06/22 10:40, 2周前 , 60F
推推~~~~~
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06/22 11:06, 2周前 , 61F
有人試過2個不同的portable版comfyui有
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06/22 11:06, 2周前 , 62F
什麼互相隔離的好方法嗎?
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06/22 11:12, 2周前 , 63F
AMD YES
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06/22 11:22, 2周前 , 64F
推 感謝大神
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06/22 11:42, 2周前 , 65F
補幀王出品 先推
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06/22 11:42, 2周前 , 66F
現在應該是生圖王了
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06/22 12:44, 2周前 , 67F
露露卡真香(?
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06/22 13:05, 2周前 , 68F
兩個不同的ortable放不同資料夾就隔離了吧?
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06/22 13:13, 2周前 , 69F
comfyui這種東西擺不同資料夾就隔離了
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06/22 13:13, 2周前 , 70F
。被工作流快取搞到可以去改設定或幹脆
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06/22 13:13, 2周前 , 71F
不同任務用不同瀏覽器開
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06/22 13:14, 2周前 , 72F
幹脆(x 乾脆(o
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06/22 14:28, 2周前 , 73F
現在 DIY 市場有的玩就感恩蛤
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06/22 16:58, 2周前 , 74F
推推
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06/22 19:19, 2周前 , 75F
用不同的瀏覽器來做隔離了,感謝。
06/22 19:19, 75F

06/22 19:48, 2周前 , 76F
感謝大大分享
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06/22 22:13, 2周前 , 77F
我用這個只會生澀圖跟影片
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06/23 12:44, 2周前 , 78F
想請問9070XT能跑LTX2.3嗎?
06/23 12:44, 78F

06/23 12:46, 2周前 , 79F
之前我9070XT那台想試 但都跑不起來 QQ
06/23 12:46, 79F

06/23 12:48, 2周前 , 80F
大大真的是AMD AI推廣大神 繪師工具太神
06/23 12:48, 80F
LTX2.3能跑啊 A卡還很適合跑 只是現狀我覺得沒有研究的價值 ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 06/23/2026 14:31:28

06/23 18:55, 2周前 , 81F
居然!那應該是我工作流沒挑好 各種跳錯QQ
06/23 18:55, 81F

06/23 18:56, 2周前 , 82F
晚上下班回家更新大大這版後再試試~ XD
06/23 18:56, 82F

06/23 18:57, 2周前 , 83F
想試LTX2.3是因為他在我N卡機器上跑超快
06/23 18:57, 83F

06/23 22:30, 2周前 , 84F
不知道能否在linux上跑
06/23 22:30, 84F

06/24 07:59, 2周前 , 85F
載下來參考安裝的套件可以跑了
06/24 07:59, 85F
文章代碼(AID): #1gD-C0V9 (PC_Shopping)
文章代碼(AID): #1gD-C0V9 (PC_Shopping)