Re: [心得] ComfyUI RX 9070XT便攜包分享
看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者trfmk1 (TRF小兵)時間3周前 (2026/07/03 01:07)推噓48(49推 1噓 29→)留言79則, 52人參與討論串2/3 (看更多)
ComfyUI_Win_portable_RX9070 TRFv0.4-Lite
https://drive.google.com/file/d/1J2Gsef5GFxtkCmXe8uUDmzZGGm_o1rQS/view?usp=drive_link
ComfyUI version: 0.27.0
triton_windows-3.8.0a0.post27
更新歷史的軌跡
https://forum.gamer.com.tw/C.php?page=1&bsn=60030&snA=679332&tnum=18
這版本ComfyUI 主要支援INT8 ConvRot
ConvRot 是一種結合了模型權重旋轉(Rotation-based techniques)
與群組化量化(Group-wise Quantization)的技術
主要用於解決低位元量化時因異常值(Outliers)造成的精度下降問題
這讓一些不支援FP8量化的舊顯卡站起來了
像老黃30系的顯卡
本來AMD的GPU還要等一段時間ComfyUI才會支援
我替換了社群修正的文件先讓INT8 ConvRot能在原生節點跑
目前可以掛ComfyUI-INT8-Fast-ROCM這個節點
https://github.com/patientx/ComfyUI-INT8-Fast-ROCM
或者用ComfyUI原生擴散模型載入節點
INT8 ConvRot是社群開發出來新的量化格式
已測試的量化方法而言,精度排名如下:
GGUF Q8 > INT8 ConvRot > MXFP8 > FP8 >= INT8 Row > INT8 Tensorwise
我將常用的模型都轉成INT8 ConvRot
https://drive.google.com/drive/folders/11W6OJB9zBVLKyYT1itPbozYQRGFKK8wS?usp=sharing
ComfyUI-INT8-Fast轉換出來的INT8 ConvRot模型
不能直接用在ComfyUI原生節點跑
我提供一個檔案可以將轉好的模型轉換成相容comfy的版本
https://drive.google.com/file/d/11Jm4bZzFvMqbOIMEk_4GhaovBcdRl4nv/view?usp=drive_link
convert_all.bat與convert_comfy_quant.py
兩個檔案解壓到模型目錄放在一起
執行convert_all.bat就會開始轉換
工作流也增加INT8-Fast節點版本
https://i.imgur.com/1VDsiTM.png

其實我也開始嘗試轉換INT4 ConvRot模型
現狀能跑但沒有算子優化速度
目前還不推薦使用
額外提供一個新的VAE
qwen_image_HDR_vae_fp32_comfy VAE
https://drive.google.com/file/d/1luHdTeDx7FIa4ZHQDBrqhnhZnYPPOuGf/view?usp=drive_link
這是將 Qwen 的 VAE 與 Wan VAE 微調版進行權重權衡合併(Merges)
旨在改善生圖或修圖工作流中的高動態範圍(HDR)色彩表現
用來解決解碼時色彩黯淡、動態範圍不足或精度溢出等問題
可使用在Qwen-Image-Edit、Krea 2、Anime或 Wan-Video 相關架構
ZIT+ZIB組合 工作流
https://i.imgur.com/QgZjALr.png

我提供的moodyRealMix_zitV7模型
分成一般版跟全球版
一般版比較符合東方的審美
全球版適合畫歐美的人士
配合ZImageBase_base模型補一些畫面細節
基本可以滿足真人AI繪圖創作
生成圖片參考
https://i.imgur.com/TFJB5eC.jpeg






Z-image-turbo+Ernie Image Turbo (INT8)工作流
https://i.imgur.com/DzW3df1.png

工作邏輯跟ZIT+ZIB一樣
這工作流出圖會比較不穩定
也會比較吃重
但細節是真的拉滿
生成圖片參考
https://i.imgur.com/awpoXf2.jpeg




Anima_preview 加速工作流(角色、服裝、繪師選擇器+自動修臉)
https://i.imgur.com/Rn3pWkh.png

角色、服裝、繪師選擇器
https://i.imgur.com/qQy5fI7.png

這節點非常方便
有圖形UI方便使用
服裝選擇器
https://i.imgur.com/1kWREtZ.png


繪師選擇器 內建4萬多筆繪師資料
https://i.imgur.com/UrZqK15.png

提示詞我也分開成兩塊
https://i.imgur.com/UlkVZ6m.png

自然語言提示詞
可以輸入中文透過Google翻譯成英文
用來微調角色動作等等
標籤提示詞功能就不多說了
看自己需求去使用
Anima VAE可以改用qwen_image_HDR_vae_fp32_comfy VAE
色彩對比細節上會劇烈改變
使用qwen_image_vae
https://i.imgur.com/iKdV8q7.jpeg

使用qwen_image_HDR_vae_fp32_comfy
https://i.imgur.com/420Awtu.png

使用qwen_image_HDR_vae_fp32_comfy+自動修臉
https://i.imgur.com/s8F4SUr.jpeg

放一些天之罩杯範例圖
https://i.imgur.com/uuIoQY6.jpeg





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嘛...其實弄這個吃力不討好
本地AI環境一直快速變化
當初只是想讓跑本地AI的省省錢
不是只有買N卡的選擇
才有這一系列文章
以後我還是自己爽就好
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