[問題] 如何畫出三維座標的決策邊界(decision boundary)?已回收
我有20組sample 每個sample的維度都是三維 ex:(-2.67, 0.63, 7.39)
其中10組應該要是是屬於class1 另外10組應該要是屬於class2
我利用bayesian的discriminant function 去對這些sample做分類
分類出來後 我不曉得要怎麼畫出這些分類後sample的decision boundary..
我有用過二維的資料點
將分類後的點 若為第一類就設為1 第二類就設為-1
再利用contour這個funciton畫出decision boundary
是有成功畫出來
但是三維點我找不到可以畫出decision boundary的function..
我看過contour3這個function,但是我想那應該無法提供我要的功能
有沒有人使用過什麼內建function可以畫出三維資料的decision boundary?
或者利用什麼tool可以畫的?
謝謝!!
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