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Re: [心得] AirPods Max 不專業心得

看板Headphone (耳機)作者 (雲川閒步)時間3年前 (2021/01/17 13:57), 編輯推噓8(9推 1噓 50→)
留言60則, 12人參與, 3年前最新討論串3/6 (看更多)
APPLE實作有沒有用AI我不清楚 很可能沒有 但是你的批評並沒有批到點上 rickylin講的"不是我們傳統位元、頻率這些固有觀念" 意思是說用頻寬較低的格式傳遞資料 終端仍然有可能還原回跟高頻寬傳遞類似的資料品質 亂扣帽子說他瞧不起傳統位元 頻率 這種為批而批的言論相當可笑 因為用AI提升音訊細節是有可能的 一樣是48k 16bit的PCM格式資料 還是有機會把細節模糊的資料轉換成比較清楚的資料 就像是一樣兩千萬畫素 手機感光元件尺寸比數位單眼小那麼多 但靠著AI仍然有可能產生跟數位單眼類似的畫質 這讓我想到十幾年前在學校 就有同學 說對焦不清楚的模糊影像有辦法還原回原始影像 還寫一大堆數學公式說這是有可能的 被旁邊一堆(包含我)覺得自己懂攝影的人笑 後來才發現真的是有辦法還原到一定程度 ※ 引述《kblover (聖貓天使)》之銘言： : 原文恕刪 : 本來不想多回的，結果推文又有人在講一些五四三 : 推 rickylin: 不過訊號細節還說是只是訊號，在數位運算上，透過一樣01/15 14:15 : → rickylin: 的細節透過AI運算，猜測補出細節就是運算影響跟運算音訊01/15 14:15 : → rickylin: 的可能性01/15 14:15 : 推 rickylin: 其實現在畫素不足的影像，透過AI與影像資料庫比對補足01/15 14:17 : → rickylin: 成高畫質，已經可看出可能性了 01/15 14:17 : → rickylin: 運算出來的音訊就不是我們傳統位元、頻率這些固有觀念 01/15 14:17 : → rickylin: 反正現在很幸運、可以同時玩傳統Hi-Fi跟運算音訊01/15 14:18 : 看到這裡真的是只想說你在講什麼鬼話 : 你到底知不知道什麼是PCM data，digital audio是如何轉換成analog播出 : 你連最基本的數位資料是什麼都不知道也在瞎類比AI : 首先你說的低畫素影像透過AI去改成高畫質 : 阿是什麼高畫質拉 : 就補插點的工作透過ai去猜周遭畫素，然後效果比傳統方法好 : 阿請問AI猜出了什麼東西？ : 就是RGB pixel Byte應該是多少數值 : 這根audio沒有關連 : 再來回到audio，我好心說明給你聽好了 : AAC decode出來的東西就是PCM，每一塊pcm buffer通常就是48/44.1k 16bit : decode完才會去套用各種不同的effect或是其他運算 : 阿請問算完以後會得到什麼 : 答案依然是pcm data，然後再透過codec轉換成為analog輸出 : 過程依然就是你最瞧不起傳統頻率跟位元 : 通篇都在鬼扯，不要腦補好不好，實在看不下去 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 72.70.46.113 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Headphone/M.1610863053.A.218.html
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01/17 14:10, 3年前 , 1F
"因為用AI提升音訊細節是有可能的"
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01/17 14:10, 3年前 , 2F
我想知道具體的實作方式
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01/17 14:11, 3年前 , 3F
apple的touchID也不是無中生有的，在出來以前就有不少paper
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01/17 14:11, 3年前 , 4F
有提過類似的技術了 想必你說的AI提升音訊細節也是吧?
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01/17 14:12, 3年前 , 5F
還麻煩您指出了
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01/17 14:14, 3年前 , 6F
你要說最近用在音樂上的AI，就是KKBOX了，不過那是找品質
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01/17 14:15, 3年前 , 7F
差的音樂檔案，再回去跟母片公司調原檔
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推
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阿就插值插插插，ai 就這樣喔
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01/17 15:02, 3年前 , 9F
這年頭就是用ai 包裝統計和插值
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01/17 15:07, 3年前 , 10F
Apple有實作的話官網一定會寫300字作文啦 這麼好當宣傳的
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點他不會做?
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推
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很多吹Ai的人應該都沒做過Ai相關研究。我同學們稱Ai人工
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智障不是叫假的
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連假的要死的AI計算攝影都能自己吹得跟神一樣了
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以前蘋果產品音質還不錯 但很明顯他們認為這不會帶來任何
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獲利 這幾年cost down大師庫克就很努力地在削減這方面的
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成本
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噓
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你要超越Entropy的大師，圖靈獎是你的了
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推
01/17 15:17, 3年前 , 19F
我高中的時候專題是做用DL去把JPG壓到爛的圖片變好
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01/17 15:19, 3年前 , 20F
把討厭難看的失真噪點移除，整體看起來更好看是有做出來
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但是被壓掉的細節就回不去了
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01/17 15:20, 3年前 , 22F
但是大家真的不用扯什麼熵，這真的是可行的
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01/17 15:21, 3年前 , 23F
假如你拍一百萬張草莓的照片拿去train修草莓的圖
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01/17 15:21, 3年前 , 24F
你拿這個AI去修香蕉當然不行，但修草莓還是有點希望的
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01/17 15:23, 3年前 , 25F
當然他不是原本的東西但是讓你看不出來那絕對是有可能的
01/17 15:23, 25F
推
01/17 15:38, 3年前 , 26F
又一個音頻大師
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01/17 15:40, 3年前 , 27F
shorturl.at/dpGKN
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01/17 15:41, 3年前 , 28F
max降噪也不錯 聲音也不錯 但混音多時 max的聲音會
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01/17 15:41, 3年前 , 29F
被壓抑掉 但xm4不會
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推
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啊對我不是護航喔XD我覺得手機拍出來的東西還是不行
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01/17 15:43, 3年前 , 32F
其實已經有人做了 當然目前的結果可能不入各位大師尊耳
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不過幾年前大家也覺得電腦下圍棋不可能勝過人類
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01/17 15:46, 3年前 , 34F
不知道要應用在音樂上要多久呢，要及時用在音樂上要多
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推
01/17 15:47, 3年前 , 35F
我覺得kuleshov那偏成果還不錯，音色有抓到
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01/17 15:48, 3年前 , 36F
久也不知道。 *即時
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01/17 15:49, 3年前 , 37F
但更好奇的是，Apple真的到時候還堅持用AAC+這種方式
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去做到所謂的高音質(?) 而不是直接採用更好的傳輸方
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01/17 15:49, 3年前 , 39F
式嗎...
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01/17 15:51, 3年前 , 40F
不過還是感謝分享連結，很有趣
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01/17 15:51, 3年前 , 41F
同樓上的想法，這種問題硬體解決就好
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01/17 15:51, 3年前 , 42F
不是像手機一樣有感光元件面積的硬體限制
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又不是其他人都做不到，而是只有Apple沒有這個功能
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01/17 15:51, 3年前 , 44F
這就很好笑
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推
01/17 15:56, 3年前 , 45F
有人做沒錯 但"現在"還沒商業化也沒錯吧
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01/17 15:56, 3年前 , 46F
一堆人喜歡拿"未來"護航"現在"到底是有甚麼毛病
01/17 15:56, 46F
推
01/17 16:21, 3年前 , 47F
4說 "過度"的插值就是一種失真了，數值分析應該有學過吧?
01/17 16:21, 47F
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01/17 16:22, 3年前 , 48F
目前在低資訊量比較有潛力的，應該是1bit的oversampling吧
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01/17 16:23, 3年前 , 49F
雖然有很多問題還要克服，但1bit難的是那個decoder的LPF
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01/17 16:23, 3年前 , 50F
要怎麼設計
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01/17 16:24, 3年前 , 51F
目前這類技術比較強的 應該就是TI或AD那類類比老公司拔
01/17 16:24, 51F
推
01/17 17:39, 3年前 , 52F
先去把手機的相片品質為何能提升搞懂再來好嗎...真以
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01/17 17:39, 3年前 , 53F
為每一張都是靠AI一個畫素一個畫素幾算的喔...
01/17 17:39, 53F
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01/17 17:40, 3年前 , 54F
欸等等 你耳機板好像一篇文都沒發過欸 留言也是
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01/17 17:40, 3年前 , 55F
難道是上禮拜被桶的那個好朋友來助陣!?
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01/17 17:43, 3年前 , 56F
應該不是同一個，沒有很可笑的英文翻譯（？
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01/17 17:45, 3年前 , 57F
把插值將成是AI，整個笑死，插值不用AI就能做了，那不
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01/17 17:45, 3年前 , 58F
是深度學習好嗎XD
01/17 17:45, 58F
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01/17 18:28, 3年前 , 59F
大師覺得ai什麼都行，還能投幣幫你買飲料
01/17 18:28, 59F
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01/18 01:42, 3年前 , 60F
來到耳機版也能欣賞到果粉水準，笑
01/18 01:42, 60F
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