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Re: [心得] AirPods Max 不專業心得

看板Headphone (耳機)作者 (聖貓天使)時間3年前 (2021/01/17 16:43), 3年前編輯推噓12(12推 0噓 37→)
留言49則, 8人參與, 3年前最新討論串4/6 (看更多)
※ 引述《cateran (雲川閒步)》之銘言： : APPLE實作有沒有用AI我不清楚 : 很可能沒有 : 但是你的批評並沒有批到點上 : rickylin講的"不是我們傳統位元、頻率這些固有觀念" : 意思是說用頻寬較低的格式傳遞資料 這年頭不但可以腦補apple做了什麼 還要腦補粉絲講了什麼要怎麼做翻譯 這我沒辦法 看來有時候huaman Intelligence還是更勝Artificial Intelligence : 終端仍然有可能還原回跟高頻寬傳遞類似的資料品質 : 亂扣帽子說他瞧不起傳統位元 頻率 : 這種為批而批的言論相當可笑 : 因為用AI提升音訊細節是有可能的 : 一樣是48k 16bit的PCM格式資料 : 還是有機會把細節模糊的資料轉換成比較清楚的資料 細節模糊是多模糊 其實我是不知道你到底在護航什麼鬼 回到源頭，aac decode出來的pcm buffer就是48/44.1kHz 16bit 這東西如果source是好的品質本來就不會有多差 硬要說你用AI捕插點好了 阿請問你是提升哪一塊？ 是sampling rate提昇還是升級成24bit/32bit? 直接講不就好了 但audio的流量有像video stream那麼大嗎？ 根本沒有 就算是最hires的384kHz/32bit 這流量根video一比根本小到不行 我為了這點小流量 不從源頭硬體著手 還從後端去猜 這笨蛋才幹這種事情吧 但你都知道這次應該沒有用ai了，還在幫忙護航什麼我也是醉了 : 就像是一樣兩千萬畫素 : 手機感光元件尺寸比數位單眼小那麼多 : 但靠著AI仍然有可能產生跟數位單眼類似的畫質 不知所云 手機的AI到底用在哪裡我看你也是不知道吧 還有哪來的類似畫質 聽你在唬爛 根本差超多 頂多某些縮圖或是特定極端使用狀況有機會類似 : 這讓我想到十幾年前在學校 : 就有同學 說對焦不清楚的模糊影像有辦法還原回原始影像 : 還寫一大堆數學公式說這是有可能的 : 被旁邊一堆(包含我)覺得自己懂攝影的人笑 : 後來才發現真的是有辦法還原到一定程度 我是不知道為什麼很多人喜歡拿video來類比audio 根本差超多 然後我想你根本沒看清楚rickylin大大很多的描述拉 多看一點你才會明白為什麼大家的反應是這樣 去去去 罰你去多爬他的推文去 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.240.116.58 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Headphone/M.1610873035.A.7B1.html ※ 編輯: kblover (111.240.116.58 臺灣), 01/17/2021 16:45:29
推
01/17 16:46, 3年前 , 1F
要戰的話說蘋果用1bit的oversampling還比較有說服力
01/17 16:46, 1F
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01/17 16:46, 3年前 , 2F
雖然我不知道有沒有
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推
01/17 17:28, 3年前 , 3F
其實我也一直覺得電腦升頻完餵給dac 應該比用m-scalar之
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01/17 17:28, 3年前 , 4F
類的升頻器好吧 可以偷偷問一下差在哪嗎
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推
01/17 17:41, 3年前 , 5F
錢多少的差別（？
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01/17 17:42, 3年前 , 6F
他連手機的相片品質如何提升的都不知道，科比愛人大你
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01/17 17:42, 3年前 , 7F
別理他了吧...又一個不懂裝懂的XD
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推
01/17 17:45, 3年前 , 8F
怎麼會有人想跟那些腦補人士認真呢。他們甚至都能腦
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01/17 17:45, 3年前 , 9F
補貧果產品加了一堆黑科技了
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推
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樓上別這樣說，M1 MAC AIR 真的是黑科技
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01/17 17:46, 3年前 , 11F
但是本篇標題那個就....
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01/17 18:07, 3年前 , 12F
我是不太認同升頻要做在源頭 藍芽耳機的源頭硬體應該是
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01/17 18:07, 3年前 , 13F
手機吧 光要多載一個app就感覺不夠潮
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我說的不是升頻做在源頭 而是你一開始就直接給原始檔就好
推
01/17 18:27, 3年前 , 14F
有些手機內建dac但是沒有耳機孔
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※ 編輯: kblover (111.240.116.58 臺灣), 01/17/2021 19:32:28
推
01/17 19:38, 3年前 , 15F
啊啊 看到大家在討論ai 還以為是要把cd升到dsd的感覺 搞
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01/17 19:38, 3年前 , 16F
錯了拍謝
01/17 19:38, 16F
推
01/17 21:37, 3年前 , 17F
你居然跟果粉認真 那就是你的不對了
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01/17 21:37, 3年前 , 18F
要我重複幾次？
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01/17 22:35, 3年前 , 19F
不知道有什麼必要這麼激動？版主之前會捅人離題，但這
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01/17 22:35, 3年前 , 20F
麽嗆的難道不離題嗎？有點互相沒打到點耶
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推
01/17 23:33, 3年前 , 21F
嗆就是離題？可憐吶
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01/17 23:34, 3年前 , 22F
連內文都看不懂就跳針說人口氣不好
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01/18 01:22, 3年前 , 23F
你不要自嗨好不好？現在狀況就是各說各話其實沒打到點
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01/18 01:23, 3年前 , 24F
其實每個看板都有這種似是而非的討論但真沒什麼好生氣
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01/18 01:24, 3年前 , 25F
結果吵一吵吵完了 沒有人得到新的資訊 只是罵來罵去
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01/18 01:25, 3年前 , 26F
我只是建議 不要把在其他版那種筆戰的習性來這繼續
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01/18 01:33, 3年前 , 27F
在我眼裡這兩篇回文的習性就是 先把人一個中性的論述
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01/18 01:34, 3年前 , 28F
加油添醋解讀成一大篇 然後批哩啪拉的說這樣是錯的
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01/18 01:34, 3年前 , 29F
去仔細看原文兩篇 兩個人都是說 有機會有可能
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01/18 01:35, 3年前 , 30F
三兩句話可以被解讀一大篇 我不知道這什麼功力就是了
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01/18 01:38, 3年前 , 31F
說句實話==有關注apple近年職缺就知道他一直在蒐集
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01/18 01:38, 3年前 , 32F
各式各樣的資料跟ML的工程師 開發出產品也是這樣的脈
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推
01/18 01:39, 3年前 , 33F
樓上別太認真..燒友普遍都明白聲音這塊是玄學.會高來高去
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01/18 01:40, 3年前 , 34F
絡 要去說蘋果還是各公司應用AI ML到各領域都很正常
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01/18 01:40, 3年前 , 35F
很正常的...你當能量釋放就行了。
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01/18 01:41, 3年前 , 36F
我們都不是ML還是蘋果專家 要去定義ML是不是所謂補缺
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01/18 01:42, 3年前 , 37F
值？有待商議 這應該只是ML的其中一個表現應用吧
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01/18 01:42, 3年前 , 38F
我的觀點 只要使用者資料蒐集夠多了 即使觀察到大家聽
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01/18 01:43, 3年前 , 39F
音樂的喜好 偷偷應用到下一個用戶的EQ 這也是一種ML
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01/18 01:44, 3年前 , 40F
我不知道為何要執著在輸出的訊號bla...他也沒這樣說吧
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01/18 01:45, 3年前 , 41F
然後其實airpods max 是真的沒有很好聽 放輕鬆就好了
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推
01/18 01:48, 3年前 , 42F
您不常來吧? 這裡什麼都要計較的,線材,電源,擺設,貼紙 等
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01/18 01:48, 3年前 , 43F
大家怒吼過後就會自己放輕鬆了。
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01/18 01:48, 3年前 , 44F
我是沒有很強 也不常發言 可是很多社團也加很久了QQ
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01/18 01:49, 3年前 , 45F
那些都摸得到 試得到 我覺得現在吵這個AI ML太空虛了
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推
01/19 11:29, 3年前 , 46F
要扯玄學那種，我才不會不識趣的進去。這篇討論下來
01/19 11:29, 46F
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01/19 11:29, 3年前 , 47F
一派一直扯貧國果裡面加了OOXX的硬體/軟體技術，結果
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01/19 11:29, 3年前 , 48F
連沒有都不知道就能胡扯瞎扯，不就欠人笑信仰。
01/19 11:29, 48F
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01/19 11:30, 3年前 , 49F
玄學派好歹還會貼張貼紙，貧果信仰連紙都不用
01/19 11:30, 49F
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