Re: [轉錄]一篇基因分析演算法的簡介
※ 引述《reader (讀者)》之銘言：
: ※ [本文轉錄自 Biotech 看板]
: 作者: reader (讀者) 看板: Biotech
: 標題: 一篇基因分析演算法的簡介
: 時間: Wed Oct 6 17:39:34 2004
: http://www.ascc.net/nl/91/1825/03.txt
: 寫得滿清楚的，一看就知道是怎麼回事了。果然就是反向工程的
請問反向工程指的是?
: 應用。使用的技術都一模一樣。
: 不過另外有基因演算法、範疇分析、Bayesian 網路等等常用的
: 方法不在列表中。可能是因為這些理論比較新吧。
猛看標題還以為是Genetic Algorithm
這篇作者只有在研究Genome Anootation
他討論的問題講白話一點
就是一段基因密碼給你
你必須告訴我哪邊是有意義的編碼
為什麼需要作這件事呢?
因為染色體上面的序列 分成了intron & exon
exon是真正有function的地方
intron是垃圾 但佔了大部分
因此annotation是標示出exon位子 並告訴科學家這段序列的功能
作用 參與反應是啥
請注意我的以上發言只是一個粗略介紹
並不十分精確
因為現在沒有人敢說intron就是全部都垃圾
就像人類社會文化發展一樣
總會伴隨垃圾文化
例如搖頭派對 雜交派對 或是搖滾樂
但是不是垃圾是無從決定的 否則如果斬釘截鐵說
搖頭派對是垃圾 搖滾樂也是
那年輕人沒有這兩樣之後 會不會轉而去強暴女生 或是拿開山刀殺人
這只是我隨便舉的濫例子 看看就好不用太在意
Genome Annotation只佔了bioinformatic研究的一小部分
版主所說的GA, Baysian Network在bioinformatic都很常用
HMM更常用 而他只是Baysian的一個特例
至於範疇分析我就不知道是啥了
英文全名是?
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◆ From: 140.109.73.177
推
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