Re: [閒聊] 資料心得: 數據好 = 聲音好 ?

看板Audiophile (電腦喇叭 音響系統)作者 (雞尾酒)時間1年前 (2022/06/03 11:50), 1年前編輯推噓8(8011)
留言19則, 8人參與, 1年前最新討論串2/2 (看更多)
結論寫在前面,免的看不到更新重點: 知乎/失望 網友,對針 科學派教主 Sean Oliver 所建立的科學測量體系, 發出嚴厲的批判。下面那篇文章,就是在講述 「眾人平均喜好 不代表 個 人喜好」,或 「分數評價高的喇叭,不代表你就喜歡」。 數據科學派的網友也建議看一下,因為該文串起了整個Oliver的科學體系, 透過1篇文章1個小時(文長且深),就讓你知道整個來龍去脈。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/355842375 ~~~ 正文的前言~~~ 雖然看過這些資訊,但是個人的知識真是不足,沒有辦法將其串起來。 大概近二年疫情關係,高手在家上網筆戰,一怒之下紛紛寫出各種好文, 讓我得以更了解。寫下這些文章連結,以供後人參考,不用像我轉了這 麼多彎路。(PS:網站資訊,不確定何時關站洗掉) 因為我非專業人員,若是有錯,請隨時告知指教,我立刻修改。 ~~~ 正文真的開始了 ~~~ Q:為什麼Sean Oliver & Floyd Toole 花費40年時間也要把音響系統數據化 或稱為標準化 ? A:為了解決 Circle of Confusion/音響怪圈 的問題。簡單來說,就是製作單位 (錄音師/混音師/母帶師)完成的音樂,和消費者聽到的音響是不同的。目前 最大的問題是製作單位的音響系統表現和消費者不同,所以上述兩人想要 透過數據化的方式來讓前後一致。音響系統中,最大的失真來源就是音箱, 所以這個自然就成為首要標準化的目標。 根據FB音響難民營所述,目前全球音樂製作系統己經朝向"美國大型錄音室" 的標準為標準。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/354761749 https://www.facebook.com/audiorefugeeeeee Toole, Floyd E. 於1980年代開始研究 數據與人類偏好的關係,於1986年發表 相關研究。 (這二篇可以跳過,畢境是一開始,只是講個開端) https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=5276 https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=5270 Toole 與 Sean Oliver 於2004年,發表paper證明數據好的音箱,會有86%的人喜愛,同 時也提供預測模型:Spinorama。 https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=12847 中文版釋義:鬼斧神工119 市面上一些音箱表现究竟如何?如何通过数据解读音箱的音质和声场表现 ?CEA2034A标准详解。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/112705783 上述測量模型,最後在2015年成為美國國家音箱測量標準: CEA 2034-A-2015 (ANSI) Standard Method Of Measurement For In-Home Loudspeakers https://webstore.ansi.org/Standards/CEA/cea20342015ansi 在2020時,著名科學派戰神 amirm (Amir Majidimehr,AudioScienceReview.com 站 長),購買Klippel NFS 揚聲器測量系統,並將根據Spinorama CEA 2034 標準對揚聲器進 行獨立測量,並建立資料庫。後來接連幾位人員的投入,讓測量數量大幅增加,此為重要 的里程碑。 https://speakerdata2034.blogspot.com/2020/03/2020-speaker-data-revolution.html https://blog.xuite.net/thxisf/twblog/589028603# 有關論文下載點,目前可從下面的連結裡找到 (原ASE的文章是要付費的)。該文有對上述 論文做出檢討評論,但是不如後面的文章到位。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/83996978 針對上述的討論,知乎/失望網友,把Oliver 30年來的論文,整個串起來科普,然後好好 的鞭了一次。其中甚至包括了2009年前後,Oliver去研究空間與音箱對消費者偏好的影響 ,還有近10年耳機研究。 這文章還用了很大的篇幅去解釋:個體差異與全體平均的問題,無論身體與社會文化性別 造成的。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/355842375 結論: 我看完的結論,是Oliver找到了一些數據指標,可以用模型預測人的喜好;或是說, 某些數據很差時,人是不會喜歡的。 但是因為個人在身體、文化、性別、年齡與經驗的差異,所以每個人的喜好都不同。別人 "沒有那麼"喜歡的音箱,但是可能是你的真愛。 這些數據都是提供消費者在購買時的一個參考,真正還是要去實際聽才知道。不過因為 現代人時間有限,那種曲線怪異像條蛇之類的,就可以跳過了,先把符合規範的聽完 再說吧。 ~~~~~~~~~~~ 其他資料: Sean Oliver,解釋為何要找專業的人士來評測,並且要用盲測才行 http://seanolive.blogspot.com/2008/12/loudspeaker-preferences-of-trained.html https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=12206 Sean Oliver 的 blog:可能因為只有blog才能夠一直讓文章存在某處,所以Oliver 會把 這些音響爭議事項的文章,都存於此處。想了解爭議的,可以參考這些資料。 http://seanolive.blogspot.com/ Sean Oliver,解釋為何要採用雙盲測試才能評論音箱差異 https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=6338 ※ 引述《djboy (雞尾酒)》之銘言: : 結論先寫。(我以白話文的寫法來寫,而不是精準的科學用語) : (1) 音箱的音響系統在科學研究之下,「數據好」的音箱可以讓86%的 : 受試者滿意。 : (2) 耳機的音響系統在科學研究之下,「數據好」的耳機可以讓91%的 : 受試者滿意。 : (A) 前言 : 經過數十年人耳評測(嘴砲無敵)的黃金年代,來到2010之後,隨著電子從 : 業人員的變多與退休,還有儀器設備愈趨精良與價格降低,音響設備(含耳機) : 開始進入了「大數據」時代。再加上網路時代的資訊交流加速,整個音響科 : 普界開始蓬勃發展,對舊有人耳評測權威與靠行銷為主的商品造成很大的沖擊。 : 在這一波科學驗證的浪潮之下,常被人拿來討論就是”量測數據”,尤其是 : 頻響曲線。在各種科學研究下,從理論到實際測試的結果,大眾對平直的頻響 : 曲線是有偏愛的。但是這種看數據來評論聲音好壞的做法,馬上引來舊有 : 「耳聽為憑」一派的大力反駁。畢境就算到了2021年,人類對於自己的頭腦的 : 認知,也不算是完全了解,更何況還有像是「音像」這種成因未解。 : 在2020年7月出版的Stereophile雜志上,Herb Reichert 對 : Tannoy Revolution XT 6喇叭的評測中,對這件事情提出了正式的挑戰,引 : 發了跨國際之間的二派大戰。 : (B) 科學實證結果 : 就重寫一次,相關資料收在最後面。 : (1) 音箱的音響系統在科學研究之下,「數據好」的音箱可以讓86%的 : 受試者滿意。 : (2) 耳機的音響系統在科學研究之下,「數據好」的耳機可以讓91%的 : 受試者滿意。 : (C) 86% 有意義嗎? : 86%說多不多,說少也不少。就統計學上有強烈偏好的基本門檻是95%, : 86%實在離95%有點多,連基本上90%也不到。但是,86%也代表了大約每 : 7個人中有6個人,會喜歡上數據好的音箱,這個比例也還真的不低。 : 如果你喜歡那種數據不好的音箱,其實也非常正常;因為14%的比例算 : 是不少了。(請不要挑我科學論證上的毛病) : 結論是,就這個比例來看,現在的量測項目仍有不足,但是仍然具有高 : 度的參考價值。 : (D) 買一款新產品時,如何看待量測數據與實際產品的聲音品質的關係 : (1) 聲音品質這東西,只有聽了才知道喜歡,尤其是低頻。 : (2) 現在人時間有限又產品無窮之下,那種測量曲線像沖浪一樣上上 : 下下,就沒有必要花時間去試聽了。曲線像蛇一樣扭曲的產品, : 要好聽的機率實在不高。 : (3) 以頻響曲線為例,只要在標準上下波動範圍內,就算是過關了。 : 聲音的好壞還是要實際去聽。 : (E) 結論 : 科學派教主 Sean Olive 表示: : 『我們100%的完全無法靠著測量結果去判斷一個喇叭、耳機的好壞! : 但是,分析測量結果,我們有很大的把握去"預測"這個喇叭的好壞。』 : (F) 參考文獻 : A. 86%的音箱:https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=12847 : B. 91%的耳機:https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=19275 : C. 【科普】我们喜欢什么样的声音?——解释哈曼曲线及其他内容 : https://zhuanlan.zhihu.com/p/355842375 : D. 針對數據的質疑文章 (評比對象是 Tannoy XT 6) : https://www.stereophile.com/content/tannoy-revolution-xt-6-loudspeaker : E. D的回應: : https://soundstagesolo.com/index.php/features/246-the-biggest-lie- : in-audio?comment_id=510 : F. 鬼斧神工的回應(E的中文版):https://zhuanlan.zhihu.com/p/156016955 : G. 其他影片,說明聲音要用聽的,數據是輔助 : https://youtu.be/ho0wv7jBhPo
: https://youtu.be/EU46fbFuQG8
: (G) 後記 : 這邊補充一篇,主要是講述為何Sean Oliver 和 Floyd Toole為何一直 : 要推科學驗證和標準的原因: : 解決「音響怪圈」( Audio Circle of Confusion) 的問題。 : https://zhuanlan.zhihu.com/p/354761749 : http://seanolive.blogspot.com/2009/10/audios-circle-of-confusion.html : PS:該作者還有2篇長長的ASE論文研究科普文,非常值得大家去欣賞。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.176.52.147 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Audiophile/M.1654228250.A.D75.html ※ 編輯: djboy (180.176.52.147 臺灣), 06/03/2022 11:52:34

06/03 11:59, 1年前 , 1F
????
06/03 11:59, 1F

06/03 12:07, 1年前 , 2F
樓上的問號是?樓主的連結我以前就看過,寫的很好
06/03 12:07, 2F

06/03 12:58, 1年前 , 3F
感謝分享!
06/03 12:58, 3F

06/03 13:10, 1年前 , 4F
Id 正確
06/03 13:10, 4F

06/03 13:13, 1年前 , 5F
也就是有可能因為個體差異,有人就是喜歡曲線像蛇的喇叭
06/03 13:13, 5F

06/03 13:14, 1年前 , 6F
這樣的理解對嗎?
06/03 13:14, 6F
邏輯上正確。 假如您就是那 76億分之一,這種機率也不重要了;重要還是比例高低。目前 廠商都希望把線拉平或是控制在某起伏範圍內,沒有聽過以蛇型為目標。

06/03 13:31, 1年前 , 7F
廠製品就是掌握各種量化曲線,來調出自家音色,你的
06/03 13:31, 7F

06/03 13:31, 1年前 , 8F
好聲音不見得是他的好聲音,所以才要試聽,此外人耳
06/03 13:31, 8F

06/03 13:31, 1年前 , 9F
就是誤差極大跟部分零件故障的儀器。
06/03 13:31, 9F
是的!! 我以前問過業者一個問題:「最後反正都是靠『耳朵』,為什麼 你還要儀器去測量?」 業者回答:「因為我們需要比較的基礎。在產品研發時,A 和 B 的設定, 除了耳朵聽之外,也需要靠儀器來當做比較基準。因為人耳不穩定,去無響 室測的結果,帶回廠內就有可能變動。所以需要儀器來做記錄與比較。 還有,儀器有時候可以看出人耳沒有聽到的部份,這個也是要處理的。」

06/03 23:54, 1年前 , 10F
先來個千人盲測x16好不好
06/03 23:54, 10F

06/04 00:10, 1年前 , 11F
樓上那可能連Dac 擴大機甚至喇叭都過不了盲測
06/04 00:10, 11F

06/04 00:30, 1年前 , 12F
至少要做到有說服力吧
06/04 00:30, 12F

06/04 07:14, 1年前 , 13F
要是現實也是照這個理論的話,大部分人聽起來都覺得好聽
06/04 07:14, 13F

06/04 07:15, 1年前 , 14F
那還有什麼好吵,不是聽起來好聽就跟測量一樣嗎 XDDDD
06/04 07:15, 14F

06/04 07:20, 1年前 , 15F
所謂預測會喜歡的correlation是0.86 並不等於覺得最好聽
06/04 07:20, 15F

06/04 07:20, 1年前 , 16F
的是0.86
06/04 07:20, 16F

06/04 13:49, 1年前 , 17F
大概就是所謂的韭菜 大眾聲
06/04 13:49, 17F
※ 編輯: djboy (180.176.52.147 臺灣), 06/05/2022 09:58:49 ※ 編輯: djboy (180.176.52.147 臺灣), 06/05/2022 10:08:42

06/05 23:49, 1年前 , 18F
聽者最喜歡的不就是聽者覺得最好聽的嗎??相關性0.86這個
06/05 23:49, 18F

06/05 23:50, 1年前 , 19F
已經成為美國消費技術協會的標準,了解下ANSI/CTA-2034-A
06/05 23:50, 19F
文章代碼(AID): #1YcOKQrr (Audiophile)
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