[問題] RFM 相關問題

看板R_Language作者 (123)時間3年前 (2021/10/20 00:26), 3年前編輯推噓1(104)
留言5則, 2人參與, 3年前最新討論串1/1
程式諮詢(我想用R 做某件事情,但是我不知道要怎麼用R 寫出來) [軟體熟悉度]: 新手(沒寫過程式,R 是我的第一次)s問題넊[問題敘述]: 請簡略描述你所要做的事情,或是這個程式的目的 [程式範例]: 問題一: 想請問為何計算 R scores的cut裡面的 breaks參數可以用 quantitle代入 但 F scores的cut裡面的breaks參數卻必須要用 c(0,1,2,3,4,60) ?? # Calculate F scores f <- quantile(rfm_df$Frequency, probs = seq(0,1,by = 0.2)) labels = c(1, 2, 3, 4, 5) rfm_df$F_score <- labels[cut(rfm_df$Frequency, breaks=c(0,1,2,3,4,60), labels = labels, include.lowest=TRUE) |> as.numeric()] # Calculate R scores r <- quantile(rfm_df$Recency, probs = seq(0,1,by = 0.2)) labels = c(5, 4, 3, 2, 1) rfm_df$R_score <- labels[cut(rfm_df$Recency, breaks=r, labels = labels, include.lowest=TRUE) |> as.numeric()] 問題二: 我有根據CRM資料的R scores與F scores的高低,分好客戶組別,如下圖 https://i.imgur.com/nTGaPQ3.png
但我想請問要如何能根據 RFM客戶模型的排列組合排序而非根據數量高低排序? 目標是像這樣排列 https://i.imgur.com/LqgTMjj.png
我有嘗試用 geom_treemap 與 treemap,但都沒辦法成功 謝謝各位 [環境敘述]: R version 4.1.1 (2021-08-10) Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) Running under: Windows 10 x64 (build 22000) [關鍵字]: RFM 選擇性,也許未來有用 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.37.157.160 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1634660808.A.161.html ※ 編輯: iambakr (114.37.157.160 臺灣), 10/20/2021 00:28:11 ※ 編輯: iambakr (114.37.157.160 臺灣), 10/20/2021 00:32:22 ※ 編輯: iambakr (114.37.157.160 臺灣), 10/20/2021 00:33:35

10/20 01:40, 3年前 , 1F
想怎麼切分是按目的決定的,沒有為什麼。
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猜測單純只是frequency的偏度很高,quantile不好切
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同a大,應該只是寫這個code的人個人選擇一個用c(1,2,…)來
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指定數列,另一個用quantile()來產生指定數列,就這樣而已
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10/20 05:26, 3年前 , 5F
問題2請附上可執行的範例程式碼~謝謝~
10/20 05:26, 5F
文章代碼(AID): #1XRl785X (R_Language)
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