[問題] nnet單層前饋式類神經網路
[問題類型]:
類神經網路nnet套件，已用資料跑出結果，想請問沒有收斂跟有收斂跑出的結果，
為什麼是沒有收斂的預測結果比較好？
[軟體熟悉度]:
學 R 半年
[問題敘述]:
已用資料跑出結果，想請問沒有收斂跟有收斂跑出的結果，
為什麼是沒有收斂的預測結果比較好？謝謝。
[程式範例]:
x<c(1,2,3,4)
y<-factor(c(1,0),levels=c("0","1"))
require(nnet)
require(caret)
set.seed(1234)
nnet<-nnet(y~x,data=z,size = 3,decay = 1e-2, maxit =
150,MaxNWts=1000, na.action=na.omit)
predict <- predict(nnet,z,type="class")
table(z$y, predict )
[環境敘述]:
R 3.6.3
[關鍵字]:
類神經網路 nnet
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