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[問題] 篩選符合條件的資料

看板R_Language作者 (沒有妳的我)時間5年前 (2019/11/07 23:06), 編輯推噓0(0推 0噓 24→)
留言24則, 5人參與, 5年前最新討論串1/1
[問題類型]: 程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來) [軟體熟悉度]: 入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉) [問題敘述]: 各位大大好，小弟我有一組颱風侵台的資訊資料，如果我只想要抽出一天當中影響時 間有持續達到18小時以上(也就是當天日期"時"包含0.6.12.18)的那些天數的資訊的話( 如能加上次日0時的條件(滿24小時)那更好)，想請教我寫的程式碼(#抽出符合條件的資料 那行)該如何修改才正確呢??謝謝。 ps:篩選出來符合條件只有1979/7/9.10 颱風資訊檔案放在這裡:http://0rz.tw/JI056 [程式範例]: library(csv) library(dplyr) #讀取颱風資料 typhoon <- read.csv("C:\\Users\\TOM\\Desktop\\颱風資料\\typhoon.csv") #抽出符合條件的資料 typhoon <- typhoon %>% group_by(Day) %>% mutate(count=case_when(Day==Hour[c(0,6,12,18)] ~ "count")) [環境敘述]: [關鍵字]: 篩選資料 csv檔 颱風 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.122.212.226 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1573139193.A.266.html
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11/07 23:17, 5年前 , 1F
mutate 一個叫侵台時間的欄位 再用 filter 就可以了吧
11/07 23:17, 1F
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11/08 01:52, 5年前 , 2F
l大~我知道，但是就是不知道該怎麼寫XD
11/08 01:52, 2F
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11/08 07:32, 5年前 , 3F
你hour的0,6,12,18是什麼意思?表示該hour時颱風在的位置嗎?
11/08 07:32, 3F
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11/08 08:10, 5年前 , 4F
原po說明一下欄位含義，並建議附上部分原始資料，這樣比較
11/08 08:10, 4F
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11/08 08:10, 5年前 , 5F
好幫助您^^"
11/08 08:10, 5F
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11/08 09:26, 5年前 , 6F
找連續影響超過n小時的颱風還是找一整天都被影響的日子?
11/08 09:26, 6F
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11/08 09:59, 5年前 , 7F
11/08 09:59, 7F
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11/08 10:00, 5年前 , 8F
請忽略第六行，忘記把我自己路徑移除
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11/08 13:01, 5年前 , 9F
l大~是的，0代表晚上12點，6代表早上6點以此類推，前
11/08 13:01, 9F
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11/08 13:01, 5年前 , 10F
面則是代表該小時颱風所在的經緯度位置。
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11/08 13:07, 5年前 , 11F
能找一整天是最好，但我不確定要加上次日0時也有的條
11/08 13:07, 11F
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11/08 13:08, 5年前 , 12F
件會不會使得程式很複雜，所以想說先從找一天當中四個
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11/08 13:08, 5年前 , 13F
時段（滿18hr）皆有的去理解，之後再進階。
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11/08 13:10, 5年前 , 14F
謝謝b大，我研究一下~
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11/08 21:09, 5年前 , 15F
考慮晚上24時的做法: https://ideone.com/vSPr7w
11/08 21:09, 15F
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11/10 23:22, 5年前 , 16F
謝謝t大，我好好研究一下。
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11/20 18:34, 5年前 , 17F
T大~不好意思關於從mutate(Hour_lag =lead(Hour),...)
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11/20 18:35, 5年前 , 18F
到最後的程式碼我不是完全很懂每一行是在做什麼（已有
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11/20 18:35, 5年前 , 19F
查指令用途)，能否請你稍微說明一下嗎？？謝謝。
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11/22 16:19, 5年前 , 20F
https://ideone.com/LQlmr0 更直觀的做法並附上說明
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11/25 02:31, 5年前 , 21F
非常感謝T大，這樣我就懂了，不過還是想請問一下row_nu
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11/25 02:31, 5年前 , 22F
mber( )==1是將符合條件的時間再做重新排序（rank)的意
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11/25 02:31, 5年前 , 23F
思嗎？！
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11/25 05:47, 5年前 , 24F
group_by(date)後，取每個date的第一列
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