[問題] numeric group by rank

看板R_Language作者sacidoO (阿罵)時間7年前 (2018/01/26 12:37)推噓1(1推 0噓 1→)

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[問題類型]: 程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來) [軟體熟悉度]: 使用者(已經有用R 做過不少作品) [問題敘述]: 想要將numerical 變數根據/ 數值區間 /rank group/binning 在一起理想狀況是將相似數值組成新的組限制 (1)由於變數量大 (>100) 不希望手動調區間 (2)bucket上限是20個下限2個 (3)不使用ntile方法因為平均分20組有可能將tie分成好幾組 (which is 不合理) ex. x1 value: -1.2,-1.1,-0.8,-0.6,-0.6,-0.6,0.0,0.0,0.0,1.8,1.9,2.1,2.2,8.8,8.9 x1_group(範例) 1 1 1 1 1 1 2 2 2 3 3 3 3 4 4 x2 value: -100,-99,-88,-50,-49,-31,-22,0, 0, 0,0,0,1,2,3 x2_group(範例) 1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3 [程式範例]: 嘗試一: 網上找了一些clustering method (ex. k-means) 但是該方法需要輸入想要的組數 (但是因為變數分布不同組數不應該是固定的) 嘗試2: 看到有網友分享ddply transform rank group 的方法 ex. ddply(df, .(dep_var), transform, group=rank(x1,ties.method='min')-1) 但是這個方法會根據數值的真正值排序並不會把"相似"值bin一起不知道版上有沒有人有處理過相似的問題請教了!! [關鍵字]: binning / grouping numeric into categorical / clustering/... 選擇性，也許未來有用 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 68.231.23.198 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1516941465.A.B13.html