[問題] 會R可以找哪方面工作?

看板R_Language作者 (拉姆)時間7年前 (2017/08/17 13:32), 7年前編輯推噓15(15089)
留言104則, 18人參與, 最新討論串1/1
在下不是資工專業,R是因研究需要而自學 雖說不到很厲害可以寫一個PACKAGE 但至少整理資料,寫function等等都OK 也這樣跌跌撞撞完成了論文 可是就業市場是殘酷的 很多都還需要其他程式語言例如C, java, python等等 當然不排斥學另一個語言如python,可是學到上手也得一陣子 很想知道只會R的話比較能找哪方面工作? 我的專業領域是冷門中的冷門(歐美還滿多出路但在台灣基本上吃土XD) 即便我有熱忱,但餵不飽自己有熱忱也沒用 想轉換工作到資料庫分析,大數據,ML等等,又沒信心可以跟資工領域的人競爭 也想請問各位該從哪種產業開始轉換比較適合? (ex.醫院方面的健保資料庫分析研究助理?) 感謝各位。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.233.101.146 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1502947929.A.594.html ※ 編輯: Lamu (36.233.101.146), 08/17/2017 13:34:40

08/17 16:43, , 1F
去SoftJob版問?R在研究領域用蠻多,蹲助理再找機會跳業界
08/17 16:43, 1F

08/17 17:44, , 2F
我也想知道 會R可以找什麼工作
08/17 17:44, 2F

08/17 17:44, , 3F
目前在摸 Python 爬爬蟲
08/17 17:44, 3F

08/17 21:13, , 4F
除了研究助理外,好像實務界沒什麼人用R....
08/17 21:13, 4F

08/17 21:14, , 5F
R有個致命傷...慢...,業界可能python吃香.
08/17 21:14, 5F

08/17 22:21, , 6F
R的速度還好吧 ML用的 model 幾乎都是套c++
08/17 22:21, 6F

08/17 22:21, , 7F
不論是Python or R
08/17 22:21, 7F

08/17 22:22, , 8F
我有試過, 相同data, 相同參數 XGB model
08/17 22:22, 8F

08/17 22:22, , 9F
R Python 速度上差異不大
08/17 22:22, 9F

08/17 22:24, , 10F
不過要走資料科學 多少要會點python
08/17 22:24, 10F

08/17 22:33, , 11F
兩個都學啊,反正老闆基本上不會管你用啥,重點還是
08/17 22:33, 11F

08/17 22:33, , 12F
能否解決問題,速度什麼的R有Rcpp, Python有Cython
08/17 22:33, 12F

08/17 22:50, , 13F
感謝各位,待在象牙塔內以為會了R可以所向無敵XD,結果一找
08/17 22:50, 13F

08/17 22:50, , 14F
工作才發現天外有天,我只是個井底之蛙 Orz...
08/17 22:50, 14F

08/17 22:51, , 15F
看樣子真的得先蹲個助理然後自學python,不過還是會先丟履歷
08/17 22:51, 15F

08/17 22:51, , 16F
看看有沒有機會 XDD
08/17 22:51, 16F

08/17 23:43, , 17F
python用起來蠻不錯的,習慣就好
08/17 23:43, 17F

08/18 03:38, , 18F
R還是Python都只是工具,你想在哪個領域/產業比較重要
08/18 03:38, 18F

08/18 03:39, , 19F
不然新工具會一直出來,學都學不完的
08/18 03:39, 19F

08/18 08:34, , 20F
R真的很慢,同樣用類神經跑mnist手寫辨識資料集,
08/18 08:34, 20F

08/18 08:35, , 21F
python的sklearn不到十分鐘可跑完,但R要超過兩小時...
08/18 08:35, 21F

08/18 08:38, , 22F
另外R很吃記憶體,數據稍為大一點就跑不動...
08/18 08:38, 22F

08/18 08:38, , 23F
以大數據而言,python比較佔優勢....
08/18 08:38, 23F

08/18 08:39, , 24F
但若資料不大,R或python都可勝任,R的語法甚至更簡潔..
08/18 08:39, 24F

08/18 08:49, , 25F
很多資料分析的工作都是掛羊頭賣狗肉
08/18 08:49, 25F

08/18 08:50, , 26F
主管根本就不會,如果要找相關工作最好面試時問清楚
08/18 08:50, 26F

08/18 08:56, , 27F
會說R慢的是沒寫好吧
08/18 08:56, 27F

08/18 08:57, , 28F
而且很多時候根本用不到NN 沒事一直跑NN幹嘛
08/18 08:57, 28F

08/18 08:58, , 29F
學python可以拿來當scripting工具 還是需要學就是
08/18 08:58, 29F

08/18 08:59, , 30F
我個人工作用python+spark 但覺得R的可讀性高很多
08/18 08:59, 30F

08/18 08:59, , 31F
垃圾跑得再快也沒意義
08/18 08:59, 31F

08/18 09:01, , 32F
個人認為在台灣業界還是python吃相 畢竟聽起來潮
08/18 09:01, 32F

08/18 09:01, , 33F
吃香
08/18 09:01, 33F

08/18 11:33, , 34F
R目前對於DL還不夠完善 所以手寫字影像辨認
08/18 11:33, 34F

08/18 11:34, , 35F
輸 Python 是正常的
08/18 11:34, 35F

08/18 11:34, , 36F
不過 R 真的很簡潔 速度上也有改善
08/18 11:34, 36F

08/18 11:35, , 37F
3.4 後就有在for上加速 好像是先編譯過
08/18 11:35, 37F

08/18 11:37, , 38F
Python比較多人用是因為 Python不只做資料分析
08/18 11:37, 38F

08/18 11:37, , 39F
R就主攻統計、資料分析等 使用人數當然差很多
08/18 11:37, 39F
還有 25 則推文
08/18 21:18, , 65F
08/18 21:18, 65F

08/18 21:18, , 66F
至於f大說的資料科學必須會python.... 我是不同意就
08/18 21:18, 66F

08/18 21:18, , 67F
是... 專注在R上沒什麼缺點
08/18 21:18, 67F

08/18 21:19, , 68F
爬蟲 R也能做,我覺得也不慢....
08/18 21:19, 68F

08/18 21:19, , 69F
去金融業找會大量用到excel的工作,然後用R簡化流程
08/18 21:19, 69F

08/18 21:19, , 70F
爽過
08/18 21:19, 70F

08/18 21:20, , 71F
R也很容易進行多核心運算,主要是一般程式人,不熟悉ap
08/18 21:20, 71F

08/18 21:20, , 72F
ply家族,向量化運算等等
08/18 21:20, 72F

08/18 21:22, , 73F
我也比較喜歡R,目前傾向是R+Python,沒辦法台灣用R的
08/18 21:22, 73F

08/18 21:22, , 74F
比較少
08/18 21:22, 74F

08/19 21:45, , 75F
看來真的要再強化自己的ggplot2,至少視覺化的能力要增強
08/19 21:45, 75F

08/19 21:45, , 76F
我是本來就很愛ggplot2啦。但找了工作才知道R需求如此少
08/19 21:45, 76F

08/19 21:45, , 77F
有點灰心,但也要拓展自己的程式語言能力了,例如python
08/19 21:45, 77F

08/19 21:47, , 78F
喔,我的研究需要大量統計,所以統計方面還算可以
08/19 21:47, 78F

08/19 21:47, , 79F
但我也不是統計系,當初應該至少要拿個certificate的 >_<
08/19 21:47, 79F

08/19 22:17, , 80F
python也是有ggplot這個套件
08/19 22:17, 80F

08/19 22:18, , 81F
你如果有相關研究證明你的統計能力應該也OK
08/19 22:18, 81F

08/19 22:19, , 82F
有些工作只看你的學習能力不見得是要即戰力
08/19 22:19, 82F

08/19 22:19, , 83F
多看看吧
08/19 22:19, 83F

08/19 22:22, , 84F
用過 python 的 ggplot, 就是比 R 的 ggplot 醜 :D
08/19 22:22, 84F

08/19 23:35, , 85F
有的時候 要試著把優勢展現出來
08/19 23:35, 85F

08/19 23:35, , 86F
非統計系 但是有做過統計方面的研究 藉此彌補
08/19 23:35, 86F

08/19 23:37, , 87F
我大學非統計 可是研究所協助教授做一年半的統計分析
08/19 23:37, 87F

08/19 23:37, , 88F
可惜當初沒特別講QQ
08/19 23:37, 88F

08/20 01:07, , 89F
R最大問題是不能complier,賣軟體的硬傷。
08/20 01:07, 89F

08/20 01:10, , 90F
只會R的話,是有點吃虧。建議多少學python。
08/20 01:10, 90F

08/20 01:13, , 91F
不過,目前從事資料相關工作,還是有同事只會R就近來了
08/20 01:13, 91F

08/20 01:13, , 92F
。。。
08/20 01:13, 92F

08/20 13:25, , 93F
任何公司都有它歷史,有人幫公司引入,自然就會開始用
08/20 13:25, 93F

08/20 13:25, , 94F
只要是免費又可以解決,公司都會很樂意接受這語言
08/20 13:25, 94F

08/20 13:26, , 95F
主要是看你能不能開發一套簡單又上手的程式
08/20 13:26, 95F

08/20 13:26, , 96F
你寫的只有自己看得懂,應該很難在公司推廣
08/20 13:26, 96F

08/20 13:27, , 97F
可以寫寫排成自己啟動R語言,只要輸出公司要表格就好
08/20 13:27, 97F

08/20 16:15, , 98F
你想找哪方面的工作?如果你想要建議的話可以私信你的CV
08/20 16:15, 98F

08/20 16:15, , 99F
給我,也許看過你的CV之後比較好給建議
08/20 16:15, 99F

08/21 11:16, , 100F
感謝wush大,有需要我再私訊給您。
08/21 11:16, 100F

08/21 11:17, , 101F
謝謝大家的建議,重點還是解決問題的能力,每個人優勢不同
08/21 11:17, 101F

08/21 11:17, , 102F
connecting the dots!!! 這樣又有信心一點了 :)
08/21 11:17, 102F

10/17 21:40, , 103F
我也是很好奇若離開學術界靠研究所自學的R和一點python可
10/17 21:40, 103F

10/17 21:40, , 104F
不可以混口飯吃
10/17 21:40, 104F
文章代碼(AID): #1PbIfPMK (R_Language)
文章代碼(AID): #1PbIfPMK (R_Language)