[問題] 不同長度的資料作fitting
[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情,但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式,只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
手邊有幾組資料,長這樣
data1 200x2 matrix
V1 Y
[1]
...
[200]
data2 150x2 matrix
V1 Y
[1]
...
[150]
data3 120x2 matrix
V1 Y
[1]
...
[120]
這幾組資料分別對應另一個變數V2
我預計的fitting的方程式最後會長
Y= (a+aa*V2)+(b+bb*V2)*V1
目前想到最土法鍊鋼的方式是每一組
先假設成Y=A+B*V1,再把一組的A和B
求出來,再分別以V2對他們作fitting
得到(a,aa,b,bb).
這樣的做法跟手動沒什麼差別,沒辦法
處理大量資料.
有辦法用比較簡單的code或package
來作這件事情嗎?
謝謝
[環境敘述]:
Linux
[關鍵字]:
fitting
--
※ 編輯: hewolf (101.0.132.64), 08/12/2017 16:05:46
推
08/12 16:24, , 1F
08/12 16:24, 1F
→
08/12 16:24, , 2F
08/12 16:24, 2F
我的code是這樣的
y[1]<-data.matrix(data[2])
x[1]<-data.matrix(data[1])
y[2]<-data.matrix(data1[2])
x[2]<-data.matrix(data1[1])
這是fitting code
fit_nls = nls(y ~ exp((a+aa*V2)+(b+bb*V2)*x), start = c(a =1,b = 1,aa=1,bb=1),
trace = T)
結果是這樣...
6: In x[2] <- -data.matrix(data1[1]) :
number of items to replace is not a multiple of replacement length
7: In (b + bb * E) * x :
longer object length is not a multiple of shorter object length
※ 編輯: hewolf (101.0.132.64), 08/12/2017 16:28:40
→
08/12 16:29, , 3F
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08/12 16:29, , 4F
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08/12 16:30, , 5F
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推
08/12 16:34, , 6F
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08/12 16:34, , 7F
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