[問題] 以性別比預測或觀察點餐內容

看板R_Language作者ms0344303 (我不玩了)時間8年前 (2017/05/30 18:34)推噓1(1推 0噓 11→)

留言12則, 3人參與討論串1/1

[問題類型]:程式諮詢意見調查(我對R 有個很棒的想法，想問問大家的意見) 程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來) 效能諮詢(我想讓R 跑更快) 經驗諮詢(我想用R 連接某些資料庫，請問大家的經驗) [軟體熟悉度]:入門請把以下不需要的部份刪除新手(沒寫過程式，R 是我的第一次) 入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉) 使用者(已經有用R 做過不少作品) 開發者(有撰寫R 的套件經驗) [問題敘述]:http://i.imgur.com/0KNI5Cx.jpg

如這張照片所圈示這是一份KTV點餐紀錄本來有些餐點價格是開箱低消0元優惠的刪除了一份單子會有很多不同食物這資料是以食物種類建檔每種食物就是一筆不同的人去消費原則上是以BILLCODE去做區分我本來是想分析性別比(男生/總人數)的差異對於點餐組成有沒有影響後來發現性別比居然也有290幾種數值不能以簡單長條圖或圓餅圖了想問大家有沒有好用的套件或一些做法可以達到我的目的請簡略描述你所要做的事情，或是這個程式的目的 [程式範例]: library(dplyr) library(tidyr) library(ggplot2) library(data.table) #讀黨建立性別比 ticketdata1 <- fread( "customerBehavior3.csv", stringsAsFactors = FALSE, header = TRUE, sep = ",",encoding="UTF-8" ) ticketdata1$Genderratio <- ticketdata1$MaleNumber / ticketdata1$CustomerNumber #刪除優惠0元點單(子集合) MealSpending.sub <- subset(ticketdata1,MealSpending > 0, select = StoreCode:Genderratio ) unique(MealSpending.sub$Genderratio) grouped <- group_by(MealSpending.sub, Genderratio , MealType) #啤酒類出現最多次 table(grouped$MealType) 目前是這樣而已因為下一步不確定怎麼分析比較有效率張貼能夠重現錯誤的程式碼，可以幫助版友更快的幫你解決問題建立重現錯誤的方法可以參考：程式碼可貼於以下網站： http://ideone.com/ http://codepad.org http://pastie.org/ http://nopaste.info/ http://pastebin.com/ http://paste.plurk.com http://gist.github.com/ http://nopaste.csie.org/ [環境敘述]: 請提供 sessionInfo() 的輸出結果，裡面含有所有你使用的作業系統、R 的版本和套件版本資訊，讓版友更容易找出錯誤 [關鍵字]: 選擇性，也許未來有用 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.249.16.128 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1496140451.A.600.html