[問題] (救回) loop in analysis

看板R_Language作者 (天)時間7年前 (2016/11/20 14:57), 7年前編輯推噓0(0059)
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請問一下 今天我有一個資料夾 t 變項 x1 y1 x2 y2 1 46 5452 9 885 2 546 321 87 8 我想要使用一個loop 去畫圖 plot(t$x1, t$y1) plot(t$x2, t$y2) for(i in 1:2){ plot(t$x[i], t$y[i]) } 我使用以下的code,但他出現錯誤 我上網找了幾個網站 但沒有找到解答 想要請問板上的高手 是那出現錯誤 謝謝 -- ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1421525471.A.B99.html

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x1和x[1]不同
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你用plot(t[ ,1], t[, 2])比較好
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另外,圖如果沒存,用for loop不是很好用
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01/18 16:13, , 4F
請問可以提供確切的code給我參考嗎? 謝謝
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01/18 17:25, , 5F
其實我想要問的就是sas 的 %do %to macro在R如何寫這樣
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改用 t[ ,1] t[ ,2] t[ ,3] t[ ,4] 來提取變數。
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如果要用for loop,就是生出(1,2)和(3,4)就解決了。
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上面說的只要變項換個順序就不能達成 我想要的是universal
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的code
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那你可以思考可以universal的條件是基於什麼?
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在for loop裡,總是要指定一個vector變數。
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例如你想把for變數改成其它東西,那它會是什麼?
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請你說說看,這樣大家比較容易想出你真正有用的答案。
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就是conditional 特定的variable prefix +number
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這個prefix 在這邊就是x,y 後面變換的就是i = 1 to n
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那可能沒有直接解。要先用for生出x1,x2.. y1,y2字串
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應該沒有像SAS般的做法。
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如果要R的風格,可能不是一個data frame而是一個list。
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每個list是一個x和一個y。這樣就有現成的function了。
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每個list之下
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一直說錯... list之下是數個data frame或matrix
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以分別表示(x1,y1), (x2,y2)。
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for(i in 1:2){
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plot(t[,paste('x',i,sep="")],t[,paste('y',i,sep=""
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)])
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}
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不知道這是不是你想要的方式
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看起來不錯。意思是t[,"x1"]來提取t$x1。
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建議中間插個 dev.new() 不然前圖會被後圖取代。
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請問dev.new() 插入哪呢 我放在會後面似乎無法成功
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另外我自行延伸把plot 帶入一些常見的指令像是cor
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for(i in 1:2){ cor(paste('x',i,sep=""),paste('y',i,sep
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"")]) }
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卻無法成功 請問這個問題是?
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最後一個問題是 像一些model 給予分析 都給予最簡易數值
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我剛嘗試用上面的語句再寫成ci= cor(t$xi,t$yi)
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for(i in 1:2){paste('c',i,sep="")<-
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cor(t[,paste('x',i,sep="")],t[,paste('y',i,sep="")])
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結果失敗 請問一下有無方式可以成功呢 ? 謝謝
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發現dev.new放在最前面就成功了 謝謝告知這個指令
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cor()裡要塞二個vector。
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像是 cor(t[,"x1"], t[,"y1"])
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而你塞給cor()的只是字串,並不是實際數值。
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猜想你沒有完全明白aaron77217板友提供的源碼。
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paste('x',i,sep="") 會回傳字串,而
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t[,paste('x',i,sep="")] 會回傳一個向量。
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抱歉,沒看到後來你也試過了。
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問題可能是你cor()只輸入二個點。二個點求相關係數幹嘛?
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或是不只二個點,請再提供更多訊息。
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01/19 00:07, , 50F
我後來發現兩個點的確有問題 我就新增多個數值
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for(i in 1:2){
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並且我是確定過當cor(t$x1,t$y1) 可以得到相關係數
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才進行的 抱歉打斷推文
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assign(paste("c",i,sep=""),cor(t[,paste("x",i,se
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p="")],t[,paste("y",i,sep="")]))
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}
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@@"沒關西 試試吧 這樣就可以同步產生c1 c2了
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感謝 測試成功 謝謝大家的教導 sas跟r的寫法在這個部份
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差異有點大 在sas原本簡單macro 但在r這邊就思維不一樣
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※ 編輯: celestialgod (36.233.51.224), 11/20/2016 14:57:36
文章代碼(AID): #1OCKb7LZ (R_Language)
文章代碼(AID): #1OCKb7LZ (R_Language)