[問題] sparse.model.matrix疑問
[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
1.在使用sparse.model.matrix時，第一行會產生1這個intercept，如果是用xgboost，
似乎都會寫成~.-1，把intercept移除，那如果創造sparse.model.matrix，想用來預估
其他模型，查到的範例似乎都沒有移除1這個intercept，為什麼在xgboost需要移除，
而在預估其他模型便不需移除?
2.如果用hashed.model.matrix，也能夠搭配xgboost嗎，會有移除intercept的問題嗎?
[程式範例]:
sparse_matrix <- sparse.model.matrix(Improved~.-1, data = df)
[關鍵字]:
sparse.model.matrix ,xgboost, hashed.model.matrix
以上的疑問，懇請各位先進解答，謝謝！
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