[問題] 讓replication更快速
[問題類型]:
效能諮詢(我想讓R 跑更快)
[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
我寫了一個模擬研究的function
裡面包含了隨機變數的產生以及後續的一些運算
需要有500次重複
產出結果是一個list
裡面的元素包含一些參數估計、共變異數矩陣等等
因為我操弄變項總共有60種組合
每個都要重複500次
目前是用for loop來跑
1個組合大約需要20-30分鐘
所有組合跑完就要20-30小時
function若有一些瑕疵就需要重跑20-30小時
因此希望可以讓這個過程更快
[程式範例]:
setwd('dir1')
for (i in 1:500){
trial=formatC(i, width = 3, flag = '0')
res<-compute()
filename<-paste0(trial,".Rdata")
save(res,file=filename)
}
其中compute() 即為我的function
[環境敘述]:
[關鍵字]:
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