[問題] 資料處理/統計分析 R or python好

看板R_Language作者 (keep)時間8年前 (2016/06/20 03:52), 編輯推噓14(14035)
留言49則, 11人參與, 最新討論串1/1
[問題類型]:意見調查(我對R 有個很棒的想法,想問問大家的意見) 各位前輩大家好 小弟本身是在做資料分析的工作 平常工作上使用的主要是SQL跟SAS 自己想學其他的 open source code 加強能力 不知道各位前輩對於做ETL or Data mining 比較推薦python還是R呢 小弟第一次發言 請大家提供小弟建議 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.14.97.42 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1466365948.A.BF5.html

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來R板問,沒有第二個答案,就是R
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換去統計板問吧
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速度 p; 親切性 r
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不知為啥有種跑去電蝦問要不要買二手的既視感XDD
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去電蝦板就是要買新的!!!
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ㄜ~~你是來砸店嗎?? XD
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SAS都綁在企業身上,泛用性有其限制XD
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本身是覺得open sorce code會開闢另一規模市場
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如果google R python可以找到超多比較文..比較不完的XD
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SAS如果不在大公司 就只能用迷版了,開源軟體免費真的
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很重要,像我公司規模小,根本不可能用正版SAS
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R的package我是覺得出得很快,學術界的新算法很快就會
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變成包,放在CRAN上面供人使用,這點我覺得是R的優勢
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速度是看套件,python不一定比R快
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我覺得R 很好,是一套完整的資料科學解決方案
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從資料的收集,前處理,分析,報表,圖表... 都有解決方案
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R 的可擴充性也很好,你可以透過套件與c/c++來擴充R的功
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R的分析重現行也很好,在數據物件的保存上很簡單
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R的平行化效能也不差,有多種平行化相關套件,例如版上大
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大開發的pbdR以及相關套件
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R現在也有非常非常多的學習資源,例如我作的R語言翻轉教
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室,許多套件也有撰寫小論文來介紹套件
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python我個人不常用,所以比較上會比較失偏頗
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我的經驗是python在工程上的社群比R大很多,但是我覺得R
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包套件比較簡單;python在存物件的時候也比較麻煩(我恨
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pickle...)
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python沒有ggplot2 沒有pipeline 沒有dplyr...
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我是覺得 來R版問這個問題 本來就不客觀
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你去seven問 全家還是seven好 難道店員會跟你說全家好嗎
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當然 這個例子有點爛 我會回答全家比較好XDD
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我是覺得資料處理面R做的不錯,工程與科學運算效能上
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Python 短期內看起來比較優
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回c大兩個版我都有po文請益,py版建議對於資料前處理
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和資料分析部分反倒是比較推薦R
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小弟可能就先從R開始摸起,謝謝前輩們提供的意見^^
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置底的翻轉教室就是很好的教材,我學的時候是用美國
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某大學開發出來的swirl 跟翻轉教室是一樣的
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只是一個中文一個英文 題材很類似
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工程與科學運算,其實在比較的不是語言本身,而是套件庫
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的eco-system與相關發展。會用的話,R的科學運算不應該會
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輸python
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但是在Deep learning領域,目前python海放R是事實
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反過來,在變數>>資料數的領域時,python端可能毫無實作
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(我沒survey過,只是沒聽過相關的,所以這句話可能是錯的
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想請問R大的翻轉教師網址是?
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不就在這篇文章下面第四個嗎
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喔喔感謝 很少會去注意置底
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R對於不是資工背景的人來說比較友善
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資料分析->R 系統面->P 但不是一定,只是比較好
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文章代碼(AID): #1NPlVylr (R_Language)
文章代碼(AID): #1NPlVylr (R_Language)