[問題] 如何合併有相同因子的資料並取依變項平均
文章分類提示：
- 問題: 當你想要問問題時，請使用這個類別
[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
請簡略描述你所要做的事情，或是這個程式的目的
第一次想上來問問題，突然斷線文章就不見了 QQ 只好重打
如果問題描述不清楚，請見諒
最近在整理資料，本來是用 excel，但想看看 R 有沒有辦法整理
因為要用變異數分析（受試者內），所以想把資料整理成能跑 anova 的格式
想問的是，能不能將有相同因子的資料，把它們合併後，依變數變成這些資料的平均
舉個例子
S = Subject 受試者
A = 第一個獨變項（因子）
B = 第二個獨變項（因子）
Y = 依變項
S A B Y
1 L pic 1234
1 L pic 1883
1 L word 732
1 L word 273
1 R pic 1843
1 R pic 1362
1 R word 321
1 R word 234
2 L pic 2983
2 L pic 1283
2 L word 321
2 L word 532
2 R pic 2492
2 R pic 2182
2 R word 324
2 R word 583
.
.
能不能變成這樣（合併相同因子的資料，依變數取平均）
S A B Y
1 L pic 1558.5（=(1234+1883)/2）
1 L word 502.5
1 R pic 1602.5
1 R word 277.5
2 L pic 2133
2 L word 426.5
2 R pic 2337
2 R word 453.5
.
.
之前是在 excel 上是用 DAVERAGE() 語法篩選，再慢慢貼上
但資料量多，有點累...
因此想問用在 R 上能不能作到這件事情（相同因子的資料合併後 依變項取平均）
（或是想聽聽其他見解，例如 excel 上能不能更方便作到這件事，
或是 anova 其實不需要做這個前置動作之類的）
謝謝
[程式範例]:
[環境敘述]:
rRstudio
[關鍵字]:
資料整理, 合併資料, 取平均, Anova
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.136.187.79
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1464249754.A.FE0.html
※ 編輯: ayugioh2003 (140.136.187.79), 05/26/2016 16:04:34
推
05/26 16:46, , 1F
05/26 16:46, 1F
好，我來試看看
推
05/26 16:47, , 2F
05/26 16:47, 2F
→
05/26 16:47, , 3F
05/26 16:47, 3F
昨天有試著跑看看，可是用不起來 orz
→
05/26 20:49, , 4F
05/26 20:49, 4F
→
05/26 20:49, , 5F
05/26 20:49, 5F
想請教，線性混合模型，指的就是多元回歸嗎（統計沒有學很好 orz）
因為我原本預計是要跑 anova，之後可能會再跑事後比較
所以想說重複的資料應該要合併起來，依變數再取平均
用你說的建立線性混合模型，可以方便作到這些事情嗎 @@
→
05/26 21:42, , 6F
05/26 21:42, 6F
→
05/26 23:54, , 7F
05/26 23:54, 7F
感謝兩位提醒
推
05/27 10:30, , 8F
05/27 10:30, 8F
感謝大家回覆～
目前留言中有提到 dplyr, plyr, data.table, 內建 aggregate() 這些方法
等我測試完這些方法，整理一下後，有時間就回來發文
另外， clansoda 問到，類別變數可以預測連續變數嗎
應該可以吧，印象中，跑多元回歸的時候，轉換成虛擬變項就可以了
不過我是想跑 anova，獨變項需要類別變數，這樣就滿符合了 XD
※ 編輯: ayugioh2003 (140.136.187.78), 05/27/2016 11:55:51
→
05/27 12:50, , 9F
05/27 12:50, 9F
推
05/27 14:27, , 10F
05/27 14:27, 10F
→
05/27 14:27, , 11F
05/27 14:27, 11F
→
05/27 16:31, , 12F
05/27 16:31, 12F
推
05/27 18:01, , 13F
05/27 18:01, 13F
※ 編輯: ayugioh2003 (49.159.12.187), 05/28/2016 00:23:27
R_Language 近期熱門文章
PTT數位生活區 即時熱門文章