[分享] faster R in windows

看板R_Language作者celestialgod (攸藍)時間9年前 (2015/03/02 15:17)推噓3(3推 0噓 0→)

留言3則, 2人參與討論串1/1

[關鍵字]: [出處]: 網路上蒐集來的 [重點摘要]: R的BLAS庫效率不彰在linux上可以透過更換成openBLAS來加速或是compiled with intel MKL 在windows上compile R是一個痛苦的過程因此，有人提供這方面的資源最有名的就是Revolution 他是compiled with intel MKL 但是要錢... 其他方法有： 1. 用Revolution R Open 官方網站： http://www.revolutionanalytics.com/revolution-r-open 1-2. 如果討厭RRO的猴子圖案可以把RRO/bin/x64中的libiomp5md.dll, RBlas.dll, Rlapack.dll 複製到R/bin/x64取代原本的... 2. 更換BLAS庫網路上有人提供GotoBLAS2編譯的RBlas.dll http://prs.ism.ac.jp/~nakama/SurviveGotoBLAS2/binary/windows/x64/ win32的部分 http://cran.r-project.org/bin/windows/contrib/ATLAS/ 下載相對應CPU的RBlas.dll 然後替換R/bin/x64 (or i386)的RBlas.dll 就可以享受比較快的BLAS了 3. 至於OpenBLAS的部分則參考下面的連結： http://www.douban.com/note/296114898/?start=0&post=ok#last 這個方法比較複雜一點... 個人測試這三個BLAS都差不多快，不會差太多，自己選擇喜歡的使用即可 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.82.93.51 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1425280641.A.55C.html

推

Carollax

03/02 17:54, , 1^F

03/02 17:54, 1^F

因為他沒有經過R compile的過程... 前面兩個比較正常

推

soheadsome

03/03 02:11, , 2^F

03/03 02:11, 2^F

這個需要自己compile package 可以參考我的blog:http://tinyurl.com/o66fduo 或是找關鍵字 HiPLARM 這個package提供同時CPU, GPU運算的BLAS 不過這個僅適用於LINUX系統