[問題] 製作表格

看板R_Language作者時間9年前 (2015/02/02 01:43), 9年前編輯推噓0(005)
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[問題類型]: 程式諮詢(我想用R 做某件事情,但是我不知道要怎麼用R 寫出來) [軟體熟悉度]: 入門(寫過其他程式,只是對語法不熟悉) [問題敘述]: 我有一個data frame,想要做成類似這樣的表格 http://ppt.cc/nJZr 圖一 而data frame如圖中的右半邊 http://ppt.cc/wauk 問題1. 如何為這樣的表格建立dara frame? 原本想用by或是apply之類搭配自己寫函數,用函數判斷,什麼型態的欄位要做什麼統計 但是by丟進函數的lists好像還是要用for loop處理。 這樣好像乾脆直接寫loop 一個個column去統計就好了。(by還是有分組的功能就是了) 還是R中有比較好的方法可以寫? 問題2. data中的那些值為1/0的欄位,其實是代表boolean的T/F,在R中好像不能混用? 因為這個data之後會丟去做glm。 請問我該怎麼轉換型態? 或者,在寫CSV檔時怎麼表示boolean值給R來讀? 抱歉這次的問題有點亂,想不到怎麼問比較有條理。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.137.56 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1422812638.A.334.html ※ 編輯: EricTao (140.112.137.56), 02/02/2015 01:45:22

02/02 01:53, , 1F
在R中0/1和F/T是通用的。像是做邏輯式迴歸,0/1即可。
02/02 01:53, 1F

02/02 01:54, , 2F
我認為你原本的資料是洽當的。要再做各別的描述只要
02/02 01:54, 2F

02/02 01:55, , 3F
按二個組切開分別分析就可以了。
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02/02 01:56, , 4F
但如果要一鍵完成,大概還是要自己寫。
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02/02 02:06, , 5F
我想到的也是用for loop走每一欄,然後用tapply進行。
02/02 02:06, 5F
感謝,請問可以直接寫函式來loop,而不用tapply嗎? 還是這樣比較好寫? ※ 編輯: EricTao (140.112.137.56), 02/02/2015 14:12:26 看來 by是傳入一個個list而非list(list()),所以只有單層迴圈 回傳值也是一樣,非單一個資料結構? 用rbind串成frame初步完成,只是as.integer還是會顯示浮點數@@" df[names(x[i])]<-as.integer(sum(x[i]==1)) ※ 編輯: EricTao (140.112.137.56), 02/02/2015 17:02:35

02/03 00:16, , 6F
是否請你寫出一個雛形,看看你卡在哪裡,再來一起解?
02/03 00:16, 6F

02/03 13:14, , 7F
給partital data 給你寫的程式碼 再來討論比較好
02/03 13:14, 7F

02/03 13:15, , 8F
資料不同 怎樣整理比較快也不同
02/03 13:15, 8F
抱歉最近在看別的部分,上一次編輯其實是想表達初步解決了的意思。 承蒙如此熱情,就再麻煩大大們,看能不能改進了 資料長這樣 http://ppt.cc/i77w 目前table長這樣 http://ppt.cc/qonZ 有點醜XD 有空再看怎麼調校外觀.. -- output$DFcc<-renderTable({ if(length(input$y)<1)return() d<-by(cova,eval(parse(text=paste("cova$",input$y,sep=""))),mtab) #把input$y的值串在cova$上,例如cova$HTN,作為BY的分組欄位。 #用 d<-by(cova,cova[[input$y]],mtab) 好像就可以了? f<-t(do.call(rbind,d)) #把BY的回傳值rbind再轉秩成我要的table }) mtab<-function (x){ df<-list() df["n"]<-nrow(x) for(i in 1:length(x)) { if(names(x[i])=="ID") {}#noop #這邊想要判斷欄的變數型態不過還不知道怎麼寫好 #字串就跳過但是M/F要處理,不知道能不能用boolean? #數字如果是1/0視為boolean,但年齡應該要show平均值&range else if(names(x[i])=="GENDER") { df["Male"]<-as.character(sum(x[i]=="M")) df["Female"]<-as.character(sum(x[i]=="F")) } ...... else { df[names(x[i])]<-as.character(sum(x[i]==1)) } } return(df) } ※ 編輯: EricTao (140.112.137.56), 02/06/2015 19:06:10

02/07 17:06, , 9F
用欄名(即變數名)來判斷會不會方便一些?
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02/07 17:07, , 10F
如果純靠資料內容來判斷,似乎比較困難。
02/07 17:07, 10F

02/07 17:08, , 11F
不過這都視你未來會丟進什麼資料而定。
02/07 17:08, 11F

02/07 22:22, , 12F
對阿 目前是靠欄位名判斷 想順便練習看看就是XD
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02/07 23:14, , 13F
length(table(x)) 如果等於 2 可以猜測為binary。
02/07 23:14, 13F
如果能判斷此欄的數值range,對了,像圖一中age的range應該用什麼方法來算呢? 同樣的方法能判斷1/0的特徵吧? 用max/min好像可以耶? 之前一直腦筋轉不過來 ※ 編輯: EricTao (140.112.137.56), 02/09/2015 15:56:16
文章代碼(AID): #1KpcNUCq (R_Language)
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