[問題] 如何比較兩串ID，計算其命中率

看板R_Language作者btoco (望盡天涯路)時間9年前 (2015/01/23 16:17)推噓1(1推 0噓 3→)

留言4則, 4人參與討論串1/1

[問題類型]: 程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來) [軟體熟悉度]: 新手(沒寫過程式，R 是我的第一次) 我曾用過R的一些package進行統計分析，過去多利用Excel來計算命中率，目前想學習如何利用R程式來達到此目的。 [問題敘述]: 我想要比較不同偵測指標的偵測效果，所以利用模擬的方式產出資料。現在的問題在於：目前我知道哪些人確實作弊（模擬設定），而利用指標我也獲得一些有高度作弊嫌疑者的ID，這時我該如何有效率的計算命中率。（1）例如：假設[1,2,3,4,5,6,7,8]為真正作弊者，此時指標指出[1,3,5,9,10,11,12]為高度作弊嫌疑者，有什麼辦法可以讓我得知指標偵測出的人中，僅3人命中（[1,3,5]）。（2）又正確偵測率：正確偵測異常作答反應人數/設定為異常作答反應人數；以及第一類型錯誤率：錯誤偵測為異常作答反應人數/設定為沒有異常作答反應人數可以如何撰寫其公式呢？其實第一個問題若能解決，第二個問題應該也很容易，只是實在沒有概念該用哪一個函數，再麻煩各位大德指點迷津了！！謝謝~ [程式範例]: [關鍵字]:矩陣、資料比對 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.122.53.26 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1422001026.A.032.html