[問題] 如何 impute missing data
[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
請把以下不需要的部份刪除
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
現在手上有一筆資料，但是某些地方是 missing 的（NA）
現在想使用 mi 這個 package 來做 imputation
但是我照著範例
train.data <- read.csv("my_train.csv")
miInfo <- mi.info(train.data)
train.data <- mi(train.data, mi.info)
的時候就出現「錯誤: 無法配置大小為 561.6 Mb 的向量」
不知道有什麼方法可以修正這個錯誤？或是有沒有別的簡易 imputation method?
謝謝
[關鍵字]:
imputation, NA, missing data
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