[情報] 2013-06-10 MLDL Momday 會前通知
轉貼活動訊息
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Dear All：
2013/06/10 在創立方，會有我們第32次的 MLDM Monday 的聚會！
本次的聚會比較特別一點 ......
在這次的活動中，我們準備舉辦一場 Data & Models Hackathon 的前行活動！
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「 您是否曾經覺得，手上有一些很有價值的 Data ... 但不知道該如何問 Data問題？如
何著手開始進行簡單的分析與解讀？ 」
或是 ......
「 您是否曾經覺得，心中有許多想法，但不知道該去哪找到一些資料與分析工具來驗證
心中的想法？或做出心中想像中的服務？」
亦或是 .......
「 您已經是一為身懷絕技的資料分析人員，但最近卻常常苦無資料可分析？也找不太到
下一個可以著力的資料與方向？ 」
又或者是 .......
「 您只是一位資料分析的新手，但對於分析課本上的範例資料已經有些厭倦 ，想要挑戰
一些不一樣的資料？ 」
又或是 .......
「 您常常在資料分析上遭遇到許多的問題，但卻找不到同好一起討論？一起奮鬥？
...... 」
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如果您有遇到以上的問題，
我們至誠地邀請您參加本次由 TW.R 舉辦的 Data & Models Hackathon
因為我們本次活動的最大目的 ...... 就是 ......
「 讓大家可以找到同好 」
「 讓手上有資料的人，可以找到願意在樣方向上一起努力的分析人員 ...... 」
「 讓有分析與建模能力的人，可以找到他們願意投注心力，一展長才的 Data 與方向
...... 」
我們相信，單打獨鬥的時代早已過去，這是一個 Team Work 的時代
因此，我們舉辦了這樣的一個 Data & Models Hackathon 的前行活動
讓大家可以對彼此有更深入的認識與了解
希望藉此活動也可以促成一些合作的團隊與方向，
在未來舉辦 Data & Models Hackathon 時，就能夠直接有時作的方向與團隊了
當然，如果大家在當天討論得很熱烈，
在之後的週末自行邀約舉辦單日的 Data & Models Hackathon ，也是我們非常樂見的！
！！
總之，這只是個起點，希望能帶給大家無限的可能性！！！
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在資訊發達的現在，生活中隨處可見許多好玩的資料
有公車的，有醫院的，有購物商城的，有新聞報導的.......等等等等.......
有些資料，只需要經過簡單的分析，就可以獲得非常都有用的資訊了
但也有些資料，並沒有一定的標準答案，在建造模型上會產生及大的困難
因此 Data & Models Hackathon 主要大概可以分成兩大塊：
(1) Data Hackathon：
主要針 「對手上有資料，但不知道該如何問資料問題？如何下手分析？」 的 Case
(2) Models Hackathon：
主要針 「對手上已經有資料和模型，但現行所使用的模型，並無法完整的解決使用者對
資料的提問，因此，許要針對模型進行改寫與改造」 的狀況
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而不管你是上述的哪一種狀況，我們都至誠地邀請您來一同進行 「 提案 」！！！
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本次聚會的議程大概可以分成兩個部份：
(1) 提案
(2) 分組討論與 Hack
聚會一開始，我們就會請大家來進行提案的動作，每個提案者有 3 分鐘的時間，
簡單的描述一下自己想做的方向與目的，使用的資料，與需要的協助 ...... 等等
而等大家都提案完後，就請在場剩下的人員，大家選擇一個自己有興趣的提案加入
接著就是分組討論的時間了
當然，如果提案人對其他案件有興趣的話，也可以放棄自己的提案，去加入其他組別
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提案的方向與 Data 並沒有任何的限制
如果純粹想練功，玩玩資料，或是想找人一起比 Kaggle，也很歡迎
總之，就是來這找同好，交朋友的
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下面，我舉了例子，來簡單的說明一下 Data Hackathon 的提案格式：
提案時儘量可以包含下面幾個欄位：
「主題」，「Data」，「目的」，「工具」，「方法」，「所需協助」 ...... (其他
)...... ??
舉例來說：
可能會有人手上剛好有 0050 的資料，它想要提案：
[範例一]
主題：「破除技術分析的迷失......」
Data：0050 成份股
目的：檢驗一些大家相信的技術分析 pattern 的可信度與機率
工具： R + quantmod + quantstrat
簡單的一些方向與作法：
(1) 如何定義技術分析的事件？
(2) 如何定義可信度？
(3) 何謂預測效果？
(4) 如何將行情分類作的更細緻？
另外，也可能有人手上剛好友一些網路商城的資料
或許它會想提案進行下面的分析：
[範例二]
主題：「網路商城的分類問題......」
Data：網路商城的類別名稱資料 (商品資料？)
目的：能夠針對不同的網路商城進行分類
工具： R + tm OR Python + NLTK
作法： ...... (暫略)
所需協助： R 中的中文斷詞工具？
總之，期待大家帶著自己手上的 Data 來我們的會場散步囉
說不定，可以在這裡和許多有趣的靈感不期而遇唷！！！
祝大家明天能有個愉快的 Hackathon 夜晚^^
報名網址：
http://www.meetup.com/Taiwan-R/events/121977172/
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.224.158
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