Re: [閒聊] 數學不好怎麼玩AI??

看板Python作者d8888 (Don)時間3年前 (2021/11/18 14:29)推噓1(1推 0噓 5→)

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※ 引述《areyo (沒有名字的怪物)》之銘言： : 大家好 : 從讀書以來，大家都說數理不好，程式難寫好 : 但還是踏上不歸路，好在py有許多套件可用 + 網路發達 : 現在AI，對於數理不好的人，有沒有更快入門的方法呢?? : 謝謝我也是想研究 AI 的業餘人士。第三類組出身，數學從高中畢業起就已經死亡。學 AI 也是卡在數學問題。一點淺見拋磚引玉淺見「玩 AI」也有層次之分。是業餘跑點東西出來？或是在產業裡面導入 AI 創造價值？或是要去讀博班做 AI 研究？如果是業餘娛樂，數學「最低門檻」並不高，微積分會最基本的多變量偏微分，弄懂 chain rule、能看懂類神經網路 back prop 就勉強可以，線性代數我沒正式學過，遇到就裝死。過了這門檻，如果只做業餘玩票，Github 和 CSDN 會抄，別人做好的庫會調，就足夠成為業餘調包俠，並且善根福德成熟可以進階調參俠。如果是產業裡面導入 AI 則看角色。如果產業另外請了 AI 專家來，我們做輔助，那釐清 domain knowledge 比自學半桶水 AI 重要，domain knowledge 可以直接影響對資料的準備、清潔，AI 模型的調整方向。AI 產品要符合領域專家的需要，就離不開領域專家的幫忙。如果是被推上火線親自搞 AI 的話那具體我不知道。我曾看了不少線上課自學 AI 也有能力做模型解決一些問題，但我仍然能感覺到跟同機構的 AI 專家之間有鴻溝般的差距。讀博班走 AI 研究應該數學就要很紮實了，除非是做純應用的研究，例如「應用 XXX 解決 OOO 產業的 YYY 問題之研究」。這方面我也想聽強者補完。數學根基不穩，要強行 AI 入門。可選擇比較容易吸收的線上課程或書本。線上課我推 deeplearning.ai AndrewNg 的課，書本我推 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow。個人經驗這兩者都做到深入淺出，而且我數學智障也跟得上。數學根基就邊學 AI 邊補，AI 用到哪就補到哪。有時數學啃不動，其實是因為用不到。也許被逼著用回頭啃反而很快就通了。一點愚見，講錯請鞭小力點 QQ 我也想聽其他高手怎麼學得 XDDDD -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.127.72.143 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1637216971.A.D72.html ※ 編輯: d8888 (59.127.72.143 臺灣), 11/18/2021 14:40:57

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liton

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liton

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ddavid

11/19 10:49, 3年前 , 3^F

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