Re: [問題] 關於賦值

看板Python作者germun (ger)時間6年前 (2019/02/04 01:38)推噓5(5推 0噓 0→)

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※ 引述《nevikw39 (牧)》之銘言： : 如題，Python 的變數系統至今對我仍然是個謎。 : : Python 既是動態語言，變數感覺傾向於強型別但又不需要再宣告。因此，直譯器到底是怎 : 麼判斷型別的？而且，同一個變數名稱前後可能指涉不同型別。 : 雖然python沒有指標, 但沒有指標觀念的話很容易落入陷阱沒有指標或物件導向觀念的話最好先去懂首先python沒有變數(variable), 只有`name` (我不知怎麼翻, 所以以下全稱name) 用`賦名`形容比較合適, 只是我們有時還是習慣用變數來稱呼所謂name的意思, 就是等號左邊只是個名稱, 將其名稱指到右邊的物件所有物件的屬性定義全都是依右邊assign的物件來決定, 所以才不需事先宣告, 因為物件在建立時已有它的型態和各種資料等號只是將 name 指到該物件, 或反過來說: 給右邊的物件取一個 name 例如: ========== a = 2 b = 2 ========== 若從C的角度來開, 是將a跟b的值設成2, 但從python來看, 任何數字或任何字串本身也都是物件這邊是分別將 a 跟 b 指到 `2` 這個int物件所以 id(a) == id(b) 跟 id(a) == id(2) 會是True, 因為都指到同一物件 `2` 接著再一行 =========== b = 4 =========== 正確的解讀是將 b `重新指向` 4 這個物件 : 主要想請教的是 dict 和 list 的部分： : # base 讀自 json : def callback(e): : ... : data = base 從這一行來解讀 base是已存在的name, 已經有其指向的物件 (舉例來說是個字串"abc"好了) 那麼base其實只是個指向"abc"的 name 這行的結果就只會是: => 新建一個name `data`, 指向`base`所指的物件白話講就是, base指向誰, 那麼data也同樣指向誰也就是: base -> "abc" data -> "abc" 兩者 "abc" 是同記憶體位置的同一物件因而你透過 `data[...] = XXX` 去改動的元素內容, 對應的`base[...]`也會改動但你若直接: ====== data = "ddd" ====== 這時就會是將data重新指向一個新物件 "ddd", 而不會改動base的內容 : data[...] = ... : 這樣好像會改動到原本 base 的值欸？ : 還有例如： : lst = [] lst是個物件 `[]` : a = [0, 0, 0] a也是個物件 `[0, 0, 0]` : lst.append(a) 把a放入lst 此時lst[0] 會指向 a 所指的物件 id(lst[0]) == id(a) 為 True : for i in range(len(a)): : a[i] += 1 a還是同一個list, 記憶體位置不變, 但裡面元素所指的物件都變成1 即 a[0], a[1], ... = 1, 1, ... 到這時你lst[0]裡面已經跟著變成 [1,1,1], 因為是同一個list ps. 要注意這跟 `a = [1,1,1]` 是不同行為, 這是重新建新的list : lst.append(a) 再一次把a放進去, 所以lst[0], lst[1]都是同一個list, 一改內容兩個就一起改了 : 結果 lst 的值不是 [[0, 0, 0], [1, 1, 1]] ，而是 [[1, 1, 1], [1, 1, 1]] 欸！ : 所以，當我作 data = base 這個運算時，感覺只是將 data 參考指向 base 這個實體而已 : ，而我若 lst.append(a) 也只是把 lst 的尾端指向 a。那麼，Python 的指派究竟何時是 : 參考，何時是複製呢？你如果一定要用list的話, 那就一定要先建一個新list 例如 b = [], 再把值丟進去或直接複製內容: b = a[:] 這樣的解讀相當於: b = [a[0], a[1], ....] 把a的元素分別取出重新建一個list, 如此a跟b就會是不同list 甚至是 a = a[:] # 重新建一個list `a`, 原本的list a遺失, 但這邊原本的 a 已經放入`lst`中所以無妨但要注意這邊不會出錯是因為a[0]本身是指向int物件, 因此不會有問題如果 a[0] 指向的是list這類物件, 也就是你的 a 若是二維以上的list, 或其他具有屬性的物件, 那又會回到上述狀況了如果你要用到2維以上來計算值, 例如矩陣那麼用numpy array是比較容易不過numpy array跟list又有微妙不同之處, 那又是另一回事了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.160.131.38 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1549215510.A.E65.html