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關於scikit-learn中的教學

看板Python作者 (水喔)時間8年前 (2017/03/31 00:27), 8年前編輯推噓0(0推 0噓 4→)
留言4則, 3人參與, 最新討論串1/3 (看更多)
Scikit-learn 中有一篇'Plot different SVM classifiers in the iris dataset'的教 學 其中他的features只取了兩個 這樣到底是為什麼能簡化問題呢？ 如果要取全部的features（4個還5個）要怎麼去改呢？ 我現在正在學把分類的結果畫圖出來 對這部分有問題 尤其是畫圖的部分 希望有大大能夠幫助我 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.248.177.25 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1490891246.A.653.html ※ 編輯: ahdrew51 (111.248.177.25), 03/31/2017 00:32:56
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03/31 07:28, , 1F
因為要畫2維的圖所以只取2個吧
03/31 07:28, 1F
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03/31 20:52, , 2F
取兩個feature的原因一樓正解 如果要把所有的data做
03/31 20:52, 2F
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03/31 20:53, , 3F
visualization可以做PCA或tsne降到二維在做圖
03/31 20:53, 3F
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04/01 08:24, , 4F
喔喔 謝謝兩位大大！ 我試試看
04/01 08:24, 4F
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