[問題] SVD影像壓縮

看板Prob_Solve (計算數學 Problem Solving)作者 (Tidus)時間5年前 (2019/06/20 00:02), 編輯推噓2(205)
留言7則, 3人參與, 5年前最新討論串1/1
最近在讀SVD跟其應用,其中一個是影像壓縮。 步驟是把 m by n 圖像矩陣做SVD得到USV^T, U is m by m, S is m by n, V^T is n by n. 然後取 U' is m by k, S' is k by k, V^T is k by n. 得到壓縮率為 mn/[k(1+m+n)]。 假設原圖為 600 ×402,那我 k 大概要取230左右才是一樣大小, 表示我花時間做 SVD 做影像壓縮結果並沒有很好, 而且 SVD 本身就是很花時間的演算法, 那用 SVD 做影像壓縮的意義何在呢?? -- !!!!!!!!!!!!!簽名檔破915000點擊率啦!!!!!!!!!!!!!!! Fw: [問卦] 電影:決勝21點的機率問題 https://goo.gl/2BpbB7 #1MfN3FgZ (joke)

07/22 16:41,
chx64的1/2悖論真的很經典呢
07/22 16:41
https://upload.cc/i/tiloxB.jpg
https://upload.cc/i/phcMAP.jpg
chx64註冊tisen這帳號是想幹嘛啊?哈哈哈 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.246.8.32 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Prob_Solve/M.1560960163.A.B94.html

06/23 02:57, 5年前 , 1F
比起其他壓縮,SVD壓縮相對比較注重原圖的特徵保存
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06/23 02:57, 5年前 , 2F
因此,當你的應用並不是單純只想節省空間然後圖片大概可以
06/23 02:57, 2F

06/23 02:58, 5年前 , 3F
看就好,而是比較強調壓小了之後還是能保存主要特徵的話,
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06/23 02:58, 5年前 , 4F
SVD壓縮可能相對符合需求
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06/23 09:40, 5年前 , 5F
所謂保持特徵有什麼例子嗎?
06/23 09:40, 5F

11/16 16:04, 5年前 , 6F
深度學習有很好的作用,等於少算幾個 維度,很節省計算量
11/16 16:04, 6F

11/20 14:28, 5年前 , 7F
CNN的特徵萃取是使用max pooling
11/20 14:28, 7F
文章代碼(AID): #1T2boZkK (Prob_Solve)
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