Re: [問題] leetcode 464 can i win

看板Prob_Solve (計算數學 Problem Solving)作者 (批踢踢世界)時間7年前 (2017/05/20 06:39), 7年前編輯推噓7(7012)
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1. 玩家1和玩家2交替選擇數字。 第一次到第三次選擇會是玩家1,玩家2,玩家1。 對於第三次選擇的時候, 第一次選1,第二次選2和第一次選2,第二次選1,實際上是沒有差別的。 使用map紀錄1和2被選的樣態,相同樣態直接取結果對遞迴截枝。 2. 最佳化的判斷,在所有可能有一成立即成立,直接函數返回加速。 AC, 1s https://github.com/jamalch-tw/oj/blob/master/LeetCode/464.cpp ※ 引述《powertodream (The Beginning)》之銘言: : https://leetcode.com/problems/can-i-win/#/description : 是兩個人互相取數字, 當第一個人取的數字超過目標, 就return true : 原本的想法是, player 1 挑全部沒選過的number, 然後 呼叫secondPlayerWin的 : function : 去判斷是不是有存在secondPlayer win的, 只要有存在A 選的這個number就是不行的 : 不過寫不太好的吃了個wrong answer, : 偷看看討論串解答 : 看了很多的作法, 都是做類似 : !helper(desiredTotal - i) : 的遞迴, : 想半天仍然不太懂... 有版友有興趣一起研究研究嗎? : 這個是原作者的解釋, 但是我仍然不懂他的意思, 為什麼code要寫成那樣 : ** : The strategy is we try to simulate every possible state. E.g. we let this : player choose any unchosen number at next step and see whether this leads to : a win. If it does, then this player can guarantee a win by choosing this : number. If we find that whatever number s/he chooses, s/he won't win the : game, then we know that s/he is guarantee to lose given such a state. : // try every unchosen number as next step : for(int i=1; i<used.length; i++){ : if(!used[i]){ : used[i] = true; : // check whether this lead to a win, which means : helper(desiredTotal-i) must return false (the other player lose) : if(!helper(desiredTotal-i)){ : map.put(key, true); : used[i] = false; : return true; : } : used[i] = false; : } : } : map.put(key, false); -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 115.43.36.13 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Prob_Solve/M.1495233549.A.DC9.html

05/21 02:51, , 1F
我這邊卡住的點是 b如果沒選到最佳的 可能a就贏了
05/21 02:51, 1F

05/21 02:51, , 2F
所以感覺不能窮舉全部選擇 不知道該如何處理?
05/21 02:51, 2F

05/21 02:54, , 3F
看你的做法是全部考慮? 所以是我哪邊想錯了嗎?
05/21 02:54, 3F
題目規定雙方皆為最佳玩法,思路必須相對: 如果a找到最佳,b就輸了;如果b找到最佳,a就輸了。 有找到就返回是考慮全部的提速。 ※ 編輯: pttworld (115.43.36.13), 05/21/2017 16:38:42

05/21 19:24, , 4F
好像有點懂了 我在想一下XD
05/21 19:24, 4F

05/21 19:24, , 5F
不過你的做法跟我看不懂那個應該是等價的
05/21 19:24, 5F

05/21 19:24, , 6F
只是他合成同一個, 比較難懂, 你的分開player處理
05/21 19:24, 6F

05/21 19:25, , 7F
比較容易看懂 XD
05/21 19:25, 7F

05/21 21:45, , 8F
合成一個的技術叫做 Negamax https://goo.gl/Mpb3O4
05/21 21:45, 8F

05/21 21:46, , 9F
使用 map 的技術叫做 transposition table
05/21 21:46, 9F

05/21 21:46, , 10F
https://goo.gl/RJgN60 先找本 AI 的書研究一下比較容易懂
05/21 21:46, 10F

05/21 22:47, , 11F
也太複雜, 一堆詞都沒聽過...謝謝各位 我研究研究
05/21 22:47, 11F

05/22 01:30, , 12F
negamax 的原理其實就只是 min(a,b) = -max(-a,-b)
05/22 01:30, 12F

05/22 01:30, , 13F
所以 min 層的動作可以跟 max 層動作相同但取負號
05/22 01:30, 13F

05/22 01:30, , 14F
其實這以 min 層玩家的視點來看也是很合理的
05/22 01:30, 14F

05/22 01:31, , 15F
對對手極好的結果對自己就是極糟
05/22 01:31, 15F

05/22 01:32, , 16F
於是就能把「最小化對手得分」轉化成「最大化"自己"得分」
05/22 01:32, 16F

05/22 01:33, , 17F
以最大化自己得分這個觀點來說兩個玩家的動作其實是一樣的
05/22 01:33, 17F

05/22 01:33, , 18F
把以上這一些總結起來就是 negamax 演算法了
05/22 01:33, 18F

05/22 16:27, , 19F
推 L 大,「零和遊戲」利用取負號(取代min、max層的判斷)
05/22 16:27, 19F
文章代碼(AID): #1P7tGDt9 (Prob_Solve)
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