Re: [問題] 可停留的路線安排程式

看板Prob_Solve (計算數學 Problem Solving)作者 (...)時間7年前 (2016/12/14 08:46), 7年前編輯推噓18(18059)
留言77則, 9人參與, 最新討論串2/5 (看更多)
※ 引述《jakeasa123 (啊斑斑)》之銘言: :   先前在Python板發了篇文,也獲得了一些提示,但看了好幾天也試做了幾個版本,還是沒能達到目標,於是來此詢問。 :   Python板原文:https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1480482142.A.713.html 1. 養不教,父之過。教不嚴,師之惰。 不必同情老師和同學。他們都有問題。 2. 原文的推文都在狀況外。 3. 你的問題可以粗略分成程式問題、算法問題。 4. 程式問題就是語文問題,另含一點點數學問題。   程式語言變化少,只有for if array recursion,通常都有前例可循,其實不難。   由於你沒有提供程式碼,這裡假設你沒有程式方面的問題。 5. 算法問題就是數學問題。 數學問題最困難的地方,就是變化太多、往往沒有前例可循。 比方說,在幾何圖形上畫一條補助線,問題豁然開朗,根本莫名其妙。   即便背熟算法課本,遇到新的算法問題,通常還是解不開,不必自責。   6. 這一題的特色是: (1) 分階段:分成一天一天,每天做一件事。 (2) 有因果:今天的位置,決定了明天的位置(在九宮格內)。 (3) 可累積:今天的收益,以後列入總收益。   通常這種題型,可以用dynamic programming解決。   盤面拷貝數份,疊起來,變成三維。   一天換一個盤面,往上方走去。   程式碼有:一個二維陣列(盤面),兩個二維陣列(dp表格),四層迴圈(填表格) 7. 為什麼我會知道那些特色呢?   書讀多了、問題看多了,依照經驗歸納出來的。 這些特色在不同地方有不同稱呼:   例如算法課本裡面的詞彙是「optimal substructure」  例如競賽選手所用的詞彙是「無後效性」「狀態轉移」   那些特色已經形成了SOP了嗎?   就我所知沒有。只能自己看著辦。 . 為什麼我能聯想到dp呢?   因為我曾經遇過類似題目,運氣好。 8. 數學問題不只一種解法,這個問題也不只一種解法。   如果你想掌握各種解法: (1) 靠別人:找一個懂的人,跟他交朋友。往後若有需要,靠交情、花錢請他幫忙。 (2) 靠自己:讀懂各類算法課程、書籍、論文,情況許可就再念個phd。 9. 獲得了「掌握各種解法」的實力之後,有什麼用呢?  我看過的有:為興趣、為面試、為逞英雄、為練腦力、為消遣。   每個人狀況不一樣,我沒有辦法評論。 10. 你們老師同學,也許都想到了這個份上。 可能他們已經獲得了「掌握各種解法」的實力。   可能他們不想獲得這種實力,因為沒用處、因為關注其他實力、因為太弱、...。   因此他們各方評估後,決定簡單教、隨便學就好。   與其說他們都有問題,不如說他們都有心思。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.137.3.36 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Prob_Solve/M.1481676390.A.610.html ※ 編輯: DJWS (220.137.3.36), 12/14/2016 09:00:19

12/14 10:05, , 1F
推心得
12/14 10:05, 1F

12/14 17:56, , 2F
感謝你的細心回應
12/14 17:56, 2F

12/14 18:01, , 3F
高級酸XD
12/14 18:01, 3F

12/14 18:16, , 4F
推喔(Y)
12/14 18:16, 4F

12/15 07:06, , 5F
這問題有沒有可能用 BFS 解決?
12/15 07:06, 5F

12/15 07:09, , 6F
如果最佳解有 self loop 應該是在最後一點
12/15 07:09, 6F

12/15 07:10, , 7F
而如果沒有 self-loop 的話 應該可以忽略 cycle
12/15 07:10, 7F

12/15 07:10, , 8F
不知道對不對
12/15 07:10, 8F

12/15 08:10, , 9F
這個問題有一個性質: 正解按照地理座標排序仍是正解
12/15 08:10, 9F

12/15 08:10, , 10F
因為它的起點在中央,所以地理座標設定成中間小、外圍大
12/15 08:10, 10F

12/15 08:11, , 11F
也許這個性質可以用來節省時間 不過我還沒想出來
12/15 08:11, 11F
好像講錯了 當我沒說 XD

12/15 08:25, , 12F
還有就是,因為可以一直停留,根據貪心的原則,問題變成了:
12/15 08:25, 12F

12/15 08:26, , 13F
天數足夠的話,趕快跑去附近的最大值,然後躺著賺
12/15 08:26, 13F
^^^^(修正)遠方

12/15 08:26, , 14F
天數不足的話,就留在起點附近的最大值,也是躺著賺
12/15 08:26, 14F

12/15 08:29, , 15F
當盤面只有一維的話 應該是可以線性時間解出來
12/15 08:29, 15F

12/15 08:30, , 16F
二維我就不清楚 交給ACM IOI選手想吧 他們腦筋比較好
12/15 08:30, 16F
※ 編輯: DJWS (118.167.32.224), 12/15/2016 08:39:30

12/15 11:21, , 17F
這題可以設一個停止填表的中斷點,就是已填表格數(天數)
12/15 11:21, 17F

12/15 11:34, , 18F
^^^對不起,好像不能確定,是我亂講
12/15 11:34, 18F

12/17 12:01, , 19F
可以確定的是有最大值的那一格的累積值也已最大的時候。
12/17 12:01, 19F

12/18 00:36, , 20F
枚舉終點 把weight改成終點值-原值做最短路徑 可以做到
12/18 00:36, 20F

12/18 00:36, , 21F
O(n^4 log n)不受天數影響 不過我不知道怎麼做到更快
12/18 00:36, 21F

12/18 14:45, , 22F
我想樓上的 n 指的是矩陣的邊長? 題目中 n 為天數.
12/18 14:45, 22F

12/18 14:46, , 23F
不論如何, 這題不難做到線性時間, 一次 BFS 加上證明一些
12/18 14:46, 23F

12/18 14:46, , 24F
最佳解的性質就行了.
12/18 14:46, 24F

12/18 14:59, , 25F
噢, 漏了一步, 得先做一次 DP 計算不停留的最大利益.
12/18 14:59, 25F

12/19 00:51, , 26F
是邊長沒錯 沒注意原題的n是天數
12/19 00:51, 26F

12/19 06:57, , 27F
請教 aaaaajack 的算法若碰到負圈怎麼辦? 有負邊的圖中
12/19 06:57, 27F

12/19 06:58, , 28F
最短路徑 (simple path) 應是 NP-hard?
12/19 06:58, 28F

12/19 06:59, , 29F
啊, 可以先將所有負的位置移除, 最佳路徑不使用他們
12/19 06:59, 29F

12/19 07:02, , 30F
樓上又在亂講 負值形成"口 回"這類形狀 路徑勢必要穿過去
12/19 07:02, 30F

12/19 07:04, , 31F
不能刪除負值 也沒辦法"一齊加上足夠大數值"解決這種情況
12/19 07:04, 31F

12/19 07:05, , 32F
況且根據原po給的盤面來看 應該是沒有負值...
12/19 07:05, 32F

12/19 07:07, , 33F
不是盤面上的負值, 而是 a 大算法中 終點值減原值可能為負
12/19 07:07, 33F

12/19 07:09, , 34F
D 大提到的情形不會發生在最佳路徑上
12/19 07:09, 34F

12/19 07:23, , 35F
這樣是我誤會了 對不起
12/19 07:23, 35F

12/19 07:49, , 36F
負值直接忽略 ,證得終點必為最大值 否則改停在最大值
12/19 07:49, 36F

12/19 07:49, , 37F
*路徑上最大值
12/19 07:49, 37F

12/19 07:57, , 38F
a大的算法可能有另外的問題。固定終點後也許有另一條獲
12/19 07:57, 38F

12/19 07:57, , 39F
利較少的但較短的路徑,在天數較少時也許才是最佳解。得
12/19 07:57, 39F

12/19 07:57, , 40F
計算 k 步內最短路徑才行?
12/19 07:57, 40F

12/19 08:02, , 41F
最糟的情形多一個 n^2 項。也許用動態最短路徑資料結構
12/19 08:02, 41F

12/19 08:02, , 42F
可以快一點,不過有點噁心…
12/19 08:02, 42F

12/19 08:25, , 43F
根據貪心原則,至多算n^2天,DP至多O(n^4),不必搞那麼複雜
12/19 08:25, 43F

12/19 08:42, , 44F
Good point.
12/19 08:42, 44F

12/19 09:40, , 45F
你可能沒看懂我意思 終點值-原值算的就是「虧多少」
12/19 09:40, 45F

12/19 09:41, , 46F
確實算n^2天即可 我本來是打算找找看有沒有單調性可以
12/19 09:41, 46F

12/19 09:42, , 47F
利用 但情況似乎比我想的複雜
12/19 09:42, 47F

12/19 09:50, , 48F
總之就是 已知最後要去哪裡賺 就挑虧最少的路徑過去
12/19 09:50, 48F

12/19 09:52, , 49F
天數只影響要挑哪個終點
12/19 09:52, 49F

12/19 10:27, , 50F
請問如何依照天數決定終點呢?假設我們固定一終點,按終
12/19 10:27, 50F

12/19 10:27, , 51F
點值調整各位置值為虧損,並將忽略負值位置。若這時最佳
12/19 10:27, 51F

12/19 10:27, , 52F
路徑虧損10並花費10步,而有另一路徑前往同一終點虧損10
12/19 10:27, 52F

12/19 10:27, , 53F
0但花3步。當天數為三時如果只跑 Dijkstra 該點因最短路
12/19 10:27, 53F

12/19 10:27, , 54F
徑花費10步因此不會被選取,除非演算法紀錄對每個點每個
12/19 10:27, 54F

12/19 10:27, , 55F
天數的最短虧損路徑,但這就需要 k-Dijkstra 了。不知我
12/19 10:27, 55F

12/19 10:27, , 56F
是否誤解了?
12/19 10:27, 56F

12/19 10:37, , 57F
抱歉,你說的沒錯,確實有問題
12/19 10:37, 57F

12/19 10:41, , 58F
我誤解你原先天數的疑慮是optimality
12/19 10:41, 58F

12/19 10:42, , 59F
但事實上feasibility就爆了Orz
12/19 10:42, 59F

12/19 17:06, , 60F
想要單調性的話...的確是有啦!
12/19 17:06, 60F

12/19 17:08, , 61F
盤面是一維的時候 類似於longest increasing subsequence
12/19 17:08, 61F

12/19 17:08, , 62F
每個地點都有一個適合的天數區間
12/19 17:08, 62F

12/19 17:10, , 63F
每當(地點座標,地點收益)變大、天數區間也隨之變大
12/19 17:10, 63F

12/19 17:12, , 64F
預先計算每個地點的天數區間 之後可以暴搜/二分搜找答案
12/19 17:12, 64F

12/19 17:14, , 65F
盤面是二維的話 我就不清楚了
12/19 17:14, 65F

12/19 19:19, , 66F
一維路就只有一條 還不如直接枚舉 Orz
12/19 19:19, 66F

12/20 05:30, , 67F
二維的路也就那麼幾條 不如直接dp?
12/20 05:30, 67F

12/20 09:15, , 68F
囧 二維simple path有無窮多條啊
12/20 09:15, 68F

12/20 09:16, , 69F
說錯 指數多條
12/20 09:16, 69F

12/20 09:21, , 70F
現在問題不就是一維輕鬆線性 二維只能平方嗎
12/20 09:21, 70F

12/20 22:02, , 71F
根據貪心原則,直達區域極值最賺,至多算n天,DP至多O(n^3)
12/20 22:02, 71F

12/20 22:05, , 72F
如果再引入單調性 我覺得是有機會再降一些啦
12/20 22:05, 72F

12/20 22:05, , 73F
修正一下,不是n天,是2n天
12/20 22:05, 73F

12/20 22:06, , 74F
至多算n天就不對了
12/20 22:06, 74F

12/20 22:07, , 75F
就像hcsoso那篇做法的問題 直達不會是最賺的
12/20 22:07, 75F

12/20 22:07, , 76F
你可以設一些weight極小的格子強迫蛇行 達到n^2/2左右
12/20 22:07, 76F

12/20 22:56, , 77F
天數還是太難處理 或許DP O(n^4)真的是最佳解
12/20 22:56, 77F
文章代碼(AID): #1OK9PcOG (Prob_Solve)
討論串 (同標題文章)
文章代碼(AID): #1OK9PcOG (Prob_Solve)