Re: [問題]zerojudge競賽題目b841:104北二5.骨牌遊戲

看板Prob_Solve (計算數學 Problem Solving)作者 (...)時間8年前 (2016/07/24 10:56), 編輯推噓8(8021)
留言29則, 5人參與, 最新討論串3/4 (看更多)

07/23 22:43,
兩位的討論已經超出小弟的理解範圍了=。=
07/23 22:43

07/23 22:45,
所以網路流的max flow解法大致上思路是怎樣的呢?
07/23 22:45
以圖論/組合最佳化的觀點來看這題: 1. 這題是找 maximum cardinality matching。  (每個格子各是一個node。凡是遇到兩個相同又相鄰的數字,就連一條edge。) 2. 因為棋盤是 bipartite graph (想像西洋棋盤的黑白格子), 所以這題是找 maximum cardinality bipartite matching。 3. mcbm 的其中一種解法是 maximum flow: bipartite graph 一邊的所有點各自接上 source,另一邊的所有點各自接上sink,   然後跑 maximum flow ,就得到 mcbm。 4. 同時棋盤也是 planar graph,同時棋盤的 maximum degree = 4。   所以極可能有更加奇葩的演算法。 如果你不懂圖論/組合最佳化,有兩種主要的應對方式: 1. 想辦法自學。(這個學校不會教) 2. 當作沒看到。(這題很可能只需要簡單的貪心法,不需要搞這麼複雜。) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.250.74.236 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Prob_Solve/M.1469328987.A.52F.html

07/24 12:16, , 1F
不介意純理論方法的話可以做到 O(n log^3 n), 使用
07/24 12:16, 1F

07/24 12:16, , 2F
multiple-source multiple-sink max flow on planar graph
07/24 12:16, 2F

07/24 12:17, , 4F
不然的話, 用 electric flow 可以做到 O(n^{10/7})
07/24 12:17, 4F

07/24 12:18, , 5F
另外 Gaussian elimination 加上 nested dissection 可以
07/24 12:18, 5F

07/24 12:18, , 6F
做到 randomized O(n^w/2) <= O(n^1.19)
07/24 12:18, 6F

07/24 12:19, , 7F
這幾種方法全部都很難實作...
07/24 12:19, 7F

07/24 18:29, , 8F
感謝各位強者的建議<..>來找找相關資料研究一下
07/24 18:29, 8F

07/25 08:27, , 9F
一樓說的是planar,那麼有bipartitle planar的資料嗎?
07/25 08:27, 9F

07/25 09:46, , 10F
我在想雖然圖是 planar ,但是轉成 bipartite 還是嗎?
07/25 09:46, 10F

07/25 11:36, , 11F
使用 msms max flow 本身就需要 bipartite, 把一側全當 s
07/25 11:36, 11F

07/25 11:36, , 12F
ource 另一側全當 sink;如果你指的是 max flow 在 bipar
07/25 11:36, 12F

07/25 11:36, , 13F
tite planar 上有無更好的演算法,我想沒有,因為 subdiv
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07/25 11:36, , 14F
ide 所有邊便可將任意圖轉為 bipartite
07/25 11:36, 14F

07/25 11:40, , 15F
這題可能的希望是在 unweighted grid 上有更好的演算法,
07/25 11:40, 15F

07/25 11:40, , 16F
不過我沒有什麼想法…
07/25 11:40, 16F

07/25 12:22, , 17F
不知道 bounded degree graph 有沒有比較快的方法
07/25 12:22, 17F

07/25 19:35, , 18F
我指的是 bipartite planar graph 求 matching
07/25 19:35, 18F

07/26 00:23, , 19F
msms max flow 是我所知最快求 bipartite planar matching
07/26 00:23, 19F

07/26 00:24, , 20F
的方法了, 去掉 bipartite 連能不能做到 O(n polylog n)
07/26 00:24, 20F

07/26 00:24, , 21F
都是未知
07/26 00:24, 21F

07/26 06:47, , 22F
那你知不知道平面圖最大流=最小割=對偶圖最短路徑?
07/26 06:47, 22F

07/26 12:21, , 23F
可惜平面圖 max flow 沒辦法直接解 msms max flow
07/26 12:21, 23F

07/26 18:00, , 24F
原來如此
07/26 18:00, 24F

07/26 18:01, , 25F
上面那個連結是 O(n log^3 n) = O(n polylog n) ?
07/26 18:01, 25F

07/26 21:31, , 26F
是的 但是是計算 bipartite planar maximum matching
07/26 21:31, 26F

07/26 21:36, , 27F
planar maximum matching 現在還沒有 O(n polylog n) 法
07/26 21:36, 27F

07/27 06:55, , 28F
上面那連結沒有說到bipartite啊?
07/27 06:55, 28F

07/27 07:03, , 29F
抱歉我會錯意了 / 我想找的正是 bpmm 的資料
07/27 07:03, 29F
文章代碼(AID): #1Nb2vRKl (Prob_Solve)
文章代碼(AID): #1Nb2vRKl (Prob_Solve)