Re: [問題] 樹上路徑和為 k
看板Prob_Solve (計算數學 Problem Solving)作者FRAXIS (喔喔)時間9年前 (2015/03/05 03:08)推噓0(0推 0噓 1→)留言1則, 1人參與討論串3/3 (看更多)
※ 引述《FRAXIS (喔喔)》之銘言:
: : 推 DJWS: 能不能推薦幾篇centroid/spine decomposition的教學資料? 03/02 08:14
就我有限的理解,我說明一下 spine decomposition ,大家可以討論。
首先考慮一個簡單的問題
輸入: 一條 n 個點的路徑,邊上有權重及長度(可正可負),以及一數字 U 。
輸出: 長度和小於 U 子路徑中,最大的權重和。
這問題跟 maximum sum subarray 很類似,只是差在長度不是 uniform 。
考慮兩種 divide and conquer 演算法。
1. 類似 quick sort
找出路徑的中點 m ,計算出通過 m 滿足條件的最大權重子路徑。
這步會花 O(n lg n)的時間。
然後藉由 m 把路徑分成兩半,分別計算出只在該部份的最大權重子路徑。
總時間會是 O(n lg^2 n)。
2. 類似 merge sort
找出路境的中點 m 。
計算第一個點到 m 的最大權重子路徑,
以及把結尾在 m 的所有路徑按照長度排序。
計算第 m + 1 個點到 n 的最大權重子路徑,
以及把結尾在 m + 1 的所有路徑按照長度排序。
藉由兩半部的路徑,找出通過 m 且滿足條件的 最大權重子路徑。
這步會花 O(n) 時間,總時間是 O(n lg n)。
很明顯方法 1 在 計算通過 m 滿足條件的最大權重子路徑時有些重複計算。
所以方法 2 效率比較好。
然後把輸入從路徑改成樹,思考最大權重子路徑問題。
如果用 centroid decomposition,每次要計算出通過 centroid 且滿足
條件的路徑,需要花 O(n lg n),這導致最後時間複雜度變成O(n lg^2 n)。
不過其實其中有一些是重複的計算。
這邊我想不太到有沒有什麼方法可以利用子樹的計算來輔助,
主要是一個樹可能會被從不同地方切開,一個子樹可能會跟一堆其他樹相接,
很難維護計算結果。
spine decomposition 不是用一個點把樹切開,而是用一條 path 把
樹切開,切開之後不是兩半,而是一堆子樹,每個子樹與 path 的一個點
相接。
遞迴算出每個子樹中最大權重子路徑,
同時算出在每個子樹中,終點在 path 上的所有路徑按照且長度排序。
然後我們就可以在 path 上用類似方法 2 來 merge 了,
當然這邊 merge 需要有技巧,要保證 merge 的兩個子樹差不多大,
而且 merge 兩個子樹只能花 O(n) 的時間。
不知道有長度下界的時候,能不能也做到O(n lg n)。
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